Modelos de compreensão do HAQM Nova

Inteligência avançada e performance de preço líder no setor

Modelos de compreensão do HAQM Nova

Os modelos de compreensão do HAQM Nova são modelos de última geração que fornecem inteligência de ponta e performance de preço líder do setor.

  • O HAQM Nova Micro corresponde a um modelo exclusivamente de texto que fornece respostas com latência mínima a um custo reduzido. 
  • O HAQM Nova Lite corresponde a um modelo multimodal de baixo custo que realiza o processamento de entradas de imagem, de vídeo e de texto de forma extremamente rápida para gerar saídas de texto.
  • O HAQM Nova Pro corresponde a um modelo multimodal altamente eficiente, que proporciona a melhor combinação de precisão, velocidade e custo para uma ampla variedade de tarefas. 
  • O HAQM Nova Premier é nosso modelo mais capaz para tarefas complexas e nosso instrutor para destilação de modelos.

Os modelos de compreensão do HAQM Nova fornecem suporte para mais de 200 linguagens, ajustes para texto e visualização, e integração facilitada com dados e aplicações proprietárias por meio de recursos do HAQM Bedrock, como Bases de Conhecimento para Bedrock e Agentes do Bedrock. Ao usar o modelo apropriado e as técnicas como a destilação, é possível obter a inteligência, a latência e os custos ideais para as suas necessidades com os modelos de compreensão do HAQM Nova. Saiba mais sobre os modelos de compreensão do HAQM Nova no relatório técnico do HAQM Nova e no relatório técnico do HAQM Nova Premier.

Funcionalidades principais

Os modelos de compreensão do HAQM Nova oferecem suporte ao ajuste fino de texto e visão, com entradas de texto, imagem e vídeo como dados de referência para treinamento. Os modelos do HAQM Nova também podem ser usados com a Destilação de Modelos do HAQM Bedrock para criar versões altamente capazes, econômicas e de baixa latência do Nova Pro, Lite e Micro, para suas necessidades específicas.

Os modelos de compreensão do HAQM Nova fornecem inteligência de última geração para texto e elementos visuais, com suporte nativo à compreensão de texto simples, documentos, imagens e vídeos. 

Os modelos de compreensão do HAQM Nova se destacam como os mais rápidos e com maior eficiência de custo em suas categorias de inteligência. Com as novas opções de inferência otimizadas para latência, as empresas podem alcançar tempos de resposta ainda mais rápidos para suas aplicações de IA essenciais para os negócios, sem comprometer a qualidade.

Os modelos de compreensão do HAQM Nova se destacam no aprendizado em contexto (ICL, na sigla em inglês) e na fundamentação de respostas com base em dados contextuais fornecidos por abordagens como o RAG. Isso é evidenciado nas pontuações dos modelos do HAQM Nova na avaliação comparativa Comprehensive RAG (CRAG). Os modelos de compreensão do HAQM Nova podem ser integrados com facilidade aos dados e aplicações proprietários dos clientes por meio de recursos do HAQM Bedrock, como as Bases de Conhecimento para HAQM Bedrock.

As aplicações de IA generativa da nova geração estão cada vez mais adotando agentes de IA para interagir com serviços externos e APIs, bem como executar tarefas no ambiente do cliente. Os modelos do HAQM Nova se destacam em fluxos de trabalho de agentes e são considerados de última geração em avaliações comparativas que avaliam essa funcionalidade, como Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL), VisualWebBench e Mind2Web.
 

Introdução ao HAQM Nova

Modelos de compreensão do HAQM Nova em ação

Colaboração multiagente e destilação de modelos

Explore a experiência de demonstração interativa abaixo para conhecer uma aplicação de demonstração e um fluxo de trabalho criados usando o HAQM Nova Premier, o HAQM Nova Pro, o HAQM Bedrock e a colaboração multiagente.

Desenvolvimento de software facilitado

Agentes de computador com tecnologia HAQM Nova Pro

Os modelos do HAQM Nova podem potencializar as tarefas de agentes de computador, que planejam e executam ações em várias etapas, usando o navegador e as interfaces de usuário baseadas em tela como ferramentas universais para automatizar tarefas para os clientes finais. Vamos ver um exemplo de como um representante de vendas pode interagir com um agente de computador baseado em HAQM Nova para usar o SAP S/4Hana. O SAP é um dos sistemas ERP SaaS mais usados.