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Modelos de compreensão do HAQM Nova

Inteligência avançada e performance de preço líder no setor

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Modelos de compreensão do HAQM Nova

O HAQM Nova Micro, o HAQM Nova Lite e o HAQM Nova Pro são modelos de última geração que fornecem inteligência avançada e performance de preço líder no setor. 

  • O HAQM Nova Micro corresponde a um modelo exclusivamente de texto que fornece respostas com latência mínima a um custo reduzido. 
  • O HAQM Nova Lite corresponde a um modelo multimodal de baixo custo que realiza o processamento de entradas de imagem, de vídeo e de texto de forma extremamente rápida para gerar saídas de texto.
  • O HAQM Nova Pro corresponde a um modelo multimodal altamente eficiente, que proporciona a melhor combinação de precisão, velocidade e custo para uma ampla variedade de tarefas. 

Os modelos de compreensão do HAQM Nova fornecem suporte para mais de 200 linguagens, ajustes para texto e visualização, e integração facilitada com dados e aplicações proprietárias por meio de recursos do HAQM Bedrock, como Bases de Conhecimento para Bedrock e Agentes do Bedrock. Ao usar o modelo apropriado e as técnicas como a destilação, é possível obter a inteligência, a latência e os custos ideais para as suas necessidades com os modelos de compreensão do HAQM Nova. 

Funcionalidades principais

Os modelos de compreensão do HAQM Nova fornecem inteligência de última geração para texto e elementos visuais, com suporte nativo à compreensão de texto simples, documentos, imagens e vídeos. 

Os modelos Lite, Micro e Pro do HAQM Nova se destacam como os mais rápidos e com maior eficiência de custo em suas categorias de inteligência. Com as novas opções de inferência otimizadas para latência, as empresas podem alcançar tempos de resposta ainda mais rápidos para suas aplicações de IA essenciais para os negócios, sem comprometer a qualidade.

Os modelos de compreensão do HAQM Nova se destacam no aprendizado em contexto (ICL, na sigla em inglês) e na fundamentação de respostas com base em dados contextuais fornecidos por abordagens como o RAG. Isso é evidenciado nas pontuações dos modelos do HAQM Nova na avaliação comparativa Comprehensive RAG (CRAG). Os modelos de compreensão do HAQM Nova podem ser integrados com facilidade aos dados e aplicações proprietários dos clientes por meio de recursos do HAQM Bedrock, como as Bases de Conhecimento para HAQM Bedrock.

As aplicações de IA generativa da nova geração estão cada vez mais adotando agentes de IA para interagir com serviços externos e APIs, bem como executar tarefas no ambiente do cliente. Os modelos do HAQM Nova se destacam em fluxos de trabalho de agentes e são considerados de última geração em avaliações comparativas que avaliam essa funcionalidade, como Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL), VisualWebBench e Mind2Web.
 

O HAQM Micro, Lite e Pro se destacam em casos de uso como geração de código, depuração de software e produtividade dos desenvolvedores. Com o ajuste fino, os clientes podem obter geração de código altamente personalizada para suas necessidades com precisão, velocidade e custos ideais.
  • HAQM Nova Micro
  • HAQM Nova Lite
  • HAQM Nova Pro

Os números de outros modelos são uma mistura de avaliações autorrelatadas e calculadas. Para ter uma visão geral mais detalhada das avaliações, consulte o relatório técnico do HAQM Nova.

HAQM Nova Pro em ação

Nesta demonstração, mostramos como os modelos HAQM Nova podem potencializar agentes de computador, que planejam e executam ações em várias etapas, usando o navegador e as interfaces de usuário baseadas em tela como ferramentas universais para automatizar tarefas para os clientes finais. Vamos ver um exemplo de como um representante de vendas pode interagir com um agente de computador desenvolvido pela HAQM Nova para usar o SAP S/4Hana. O SAP é um dos sistemas ERP SaaS mais usados.