O que é o HAQM Bedrock?
O HAQM Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que oferece várias opções de modelos de base (FMs) de alta performance das principais empresas de IA, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, DeepSeek, Luma, Meta, Mistral AI, poolside (em breve), Stability AI e HAQM, por meio de uma única API, além de um amplo conjunto de recursos necessários para criar aplicações de IA generativa com segurança, privacidade e IA responsável. Usando o HAQM Bedrock, é fácil experimentar e avaliar os principais FMs para o seu caso de uso, personalizá-los de maneira privada com seus dados usando técnicas como ajuste fino e Geração aumentada de recuperação (RAG) e criar agentes que executam tarefas usando seus sistemas corporativos e fontes de dados. Como o HAQM Bedrock usa tecnologia sem servidor, você não precisa gerenciar nenhuma infraestrutura e pode integrar e implantar com segurança recursos de IA generativa em suas aplicações usando os serviços da AWS que já conhece.
Saiba mais sobre a experiência dos desenvolvedores com o HAQM Bedrock
Como os clientes estão inovando com a IA generativa no HAQM Bedrock
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Demonstração do HAQM Bedrock
Assista a este vídeo para ver Swami Sivasubramanian, vice-presidente de dados e IA da AWS, analisar uma demonstração destacando como você pode criar novas experiências para os clientes usando o HAQM Bedrock na sua organização para criar aplicações de IA generativa com seus dados.
Tudo o que você precisa para criar aplicações de IA generativa
Escolha entre uma variedade de FMs líderes
O HAQM Bedrock ajuda você a se adaptar rapidamente e aproveitar as mais recentes inovações da IA generativa, com fácil acesso a uma variedade de FMs de alta performance das principais empresas de IA, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, DeepSeek, Luma, Meta, Mistral AI, poolside (em breve), Stability AI e HAQM. E muito mais. O HAQM Bedrock Marketplace permite que você descubra, teste e use mais de 100 FMs populares, em criação e especializados em endpoints totalmente gerenciados. O acesso à API única do HAQM Bedrock, independentemente dos modelos escolhidos, oferece a flexibilidade de usar diferentes FMs e fazer upgrade para as versões mais recentes do modelo com o mínimo de alterações de código.
Adapte modelos de maneira privada com seus dados
A personalização do modelo ajuda você a oferecer experiências de usuário diferenciadas e personalizadas. Para personalizar modelos em tarefas específicas, você pode ajustar os FMs de maneira privada usando seus próprios conjuntos de dados rotulados com apenas algumas rápidas etapas. Com ajustes finos e pré-treinamentos contínuos, o HAQM Bedrock faz uma cópia separada do FM básico, que pode ser acessada somente por você, e seus dados não são usados para treinar os modelos básicos originais.

Ofereça respostas de FMs mais relevantes
Para equipar o FM com informações proprietárias atualizadas, as organizações usam o RAG, uma técnica que envolve buscar dados de fontes de dados da empresa e enriquecer o prompt com esses dados para fornecer respostas mais relevantes e precisas. As bases de conhecimento do HAQM Bedrock são um recurso da RAG totalmente gerenciado que permite personalizar as respostas do FM com dados contextuais e relevantes da empresa. O Knowledge Bases for HAQM Bedrock automatiza o fluxo de trabalho completo do RAG, incluindo ingestão, recuperação, ampliação de prompts e citações, dispensando a necessidade de escrever código personalizado para integrar fontes de dados e gerenciar consultas. Para fontes de dados não estruturadas contendo dados multimodais, você pode configurar o HAQM Bedrock Knowledge Bases para analisar, comparar e extrair insights significativos. Para um processamento contínuo de dados multimodais complexos, você pode escolher entre o Bedrock Data Automation ou os modelos de base como analisador. Para fontes de dados estruturadas, o HAQM Bedrock Knowledge Bases fornece uma linguagem natural gerenciada e integrada à linguagem de consulta estruturada para gerar um comando de consulta, permitindo que os usuários recuperem dados diretamente da fonte sem a necessidade de mover ou pré-processar os dados.

Execute tarefas complexas em todos os sistemas da empresa
O Agents for HAQM Bedrock planeja e executa tarefas de várias etapas usando sistemas e fontes de dados da empresa, desde responder a perguntas de clientes sobre a disponibilidade de um produto até receber pedidos. Com o HAQM Bedrock, você pode criar um agente com apenas algumas rápidas etapas, selecionando primeiro um FM e fornecendo a ele acesso aos seus sistemas corporativos, bases de conhecimento e funções do AWS Lambda para executar suas APIs com segurança. Um agente analisa a solicitação do usuário e chama automaticamente as APIs e as fontes de dados necessárias para atender a essa solicitação. Os agentes do HAQM Bedrock oferecem segurança e privacidade reforçadas, sem a necessidade de criar solicitações, gerenciar o contexto da sessão ou orquestrar tarefas manualmente.

Automatizar a geração de insights úteis a partir de conteúdo multimodal não estruturado para aplicativos baseados em IA
O HAQM Bedrock Data Automation simplifica a geração de informações valiosas a partir de conteúdo multimodal não estruturado, como documentos, imagens, áudio e vídeos, permitindo que você crie aplicativos de IA generativa poderosos e automatize fluxos de trabalho de IDP, análise de mídia e RAG de forma rápida e econômica. Esses insights incluem resumos em vídeo de momentos importantes, detecção de conteúdo de imagem impróprio, análise automatizada de documentos complexos e muito mais. Você pode personalizar os resultados para adaptar os insights às suas necessidades comerciais específicas. O Bedrock Data Automation também incorpora pontuações de confiança e base visual dos dados de saída para mitigar alucinações e melhorar a confiabilidade dos resultados.

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poolside (em breve)
O poolside foi projetado especificamente para fluxos de trabalho de desenvolvimento de software, o que auxilia grandes empresas a superarem os desafios da engenharia de software moderna. Saiba mais.

TwelveLabs (em breve)
A TwelveLabs ajuda a liberar todo o potencial dos ativos de vídeo da sua empresa. O TwelveLabs usa FMs multimodais para proporcionar compreensão humana aos dados de vídeo. Saiba mais.
