Detecção de demanda baseada em IA: transformar o planejamento e a previsão da cadeia de suprimentos

Saiba como a tecnologia de detecção de demanda pode melhorar a previsão da cadeia de suprimentos neste relatório da Kearney e da AWS.

Fazer download do e-book

Tecnologia de cadeia de suprimentos com detecção de demanda orientada por IA

As empresas incorporaram resiliência em suas cadeias de suprimentos após a pandemia, mudando o foco da adaptação reativa para o planejamento estratégico proativo. No entanto, o mercado atual, com fatores como vários canais de vendas, mudanças nas tendências de consumo, eventos globais inesperados e tensões políticas, torna a previsão precisa incrivelmente desafiadora.

O potencial transformador da tecnologia de detecção de demanda baseada em IA está remodelando os processos de previsão e planejamento da cadeia de suprimentos. Essa abordagem inovadora utiliza uma grande variedade de dados internos da cadeia de suprimentos e do mercado externo para aprimorar a precisão das previsões, mesmo no contexto de volatilidade constante do mercado.

Tecnologia de cadeia de suprimentos com detecção de demanda orientada por IA

Como a detecção de demanda difere da previsão convencional:

  • Ela reconhece a necessidade de um conjunto mais rico de dados de fornecimento, operações de produção, remessas, pedidos, inventário e vendas que fazem parte das complexidades das cadeias de suprimentos atuais.
  • Os dados são capturados, estruturados, integrados e compartilhados quase em tempo real.
  • Os dados externos são cada vez mais cruciais devido à sua disponibilidade e validação.
  • Ele usa inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) orientados por intervenção humana para preencher lacunas de visibilidade.
  • As soluções de detecção de demanda podem criar previsões precisas e de curto prazo da demanda do cliente diariamente ou até mesmo de hora em hora.

► Baixe o e-book

E-book Como a detecção de demanda difere da previsão convencional

Detecção de demanda no gerenciamento da cadeia de suprimentos

A detecção de demanda por inteligência artificial e machine learning oferece insights em tempo real sobre o comportamento do cliente e possíveis resultados, lidando com muitas complexidades das cadeias de suprimentos atuais. Ao capturar, estruturar e compartilhar dados quase em tempo real, ele fornece uma visão atual, transparente e dinâmica da cadeia de suprimentos. Isso também cria uma mudança de relações tradicionalmente adversárias entre os parceiros da cadeia de suprimentos para empreendimentos mais colaborativos baseado em objetivos compartilhados.

Por meio da integração de dados externos de fornecedores e provedores, a tecnologia de detecção de demanda não apenas eleva a precisão da previsão, mas também incentiva a melhor colaboração em todo o ecossistema da cadeia de suprimentos.

Detecção de demanda no gerenciamento da cadeia de suprimentos

“Mesmo dados internos da mais alta qualidade por si só não são mais suficientes para extrapolar o futuro.”

Os dados externos são cada vez mais cruciais,

e não apenas porque 80% ou mais dos dados atuais da cadeia de suprimentos agora são gerados externamente por fornecedores, provedores, usuários finais e terceiros. Também é importante para validação, uma vez que dados internos históricos recentes são frequentemente corrompidos para fins de previsão pelos impactos do COVID. Quando se trata de detecção de demanda na cadeia de suprimentos, a história não é mais um indicador útil do futuro. Leia mais

Detecção de demanda nas operações da cadeia de suprimentos

A detecção de demanda é um método avançado de previsão que usa dados em tempo real, machine learning e analytics para reduzir os erros de previsão e prever melhor a demanda do cliente. Ao contrário da previsão tradicional, que depende muito de dados históricos, a detecção de demanda captura os sinais de demanda atuais para fornecer previsões mais precisas e responsivas

A detecção de demanda integra uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo dados internos de vendas, níveis de estoque e fatores externos, como tendências de mercado e sentimento nas mídias sociais. Ao aproveitar o sensor de demanda com inteligência artificial, as empresas podem analisar esses dados quase em tempo real. Os algoritmos de machine learning podem detectar padrões e correlações que podem passar despercebidos pelos métodos convencionais, permitindo que as empresas ajustem suas estratégias de cadeia de suprimentos quase imediatamente.

Embora a detecção de demanda e a previsão de demanda possam ajudar a prever a demanda futura, eles têm diferenças significativas em termos de abordagem e precisão. A previsão de demanda tradicional se baseia em dados históricos e geralmente pressupõe que os padrões anteriores continuarão. A detecção de demanda se concentra no presente, usando dados atuais para capturar mudanças imediatas no mercado. Isso torna a detecção de demanda mais ágil e mais adequada para mercados modernos e de ritmo acelerado.

O planejamento de demanda envolve a previsão da demanda, o alinhamento dos níveis de estoque e a programação da produção para atender às necessidades do cliente. A detecção de demanda é essencialmente um componente desse processo, fornecendo dados e insights em tempo real que tornam o planejamento de demanda mais preciso e eficiente. A incorporação de soluções de detecção de demanda ao planejamento de demanda permite que as empresas reajam rapidamente às mudanças, reduzindo as situações de falta de estoque e excesso de estoque.

A integração da detecção de demanda nas operações da cadeia de suprimentos pode melhorar significativamente a precisão das previsões, o gerenciamento de estoque e a satisfação do cliente. Por exemplo, empresas que adotaram software de detecção de demanda relatam níveis reduzidos de estoque e maiores níveis de serviço, impactando diretamente seus resultados.

Para explorar como a detecção de demanda pode revolucionar a previsão da sua cadeia de suprimentos, baixe nosso e-book, Signals Amid the Noise. Ele se aprofunda no conceito de detecção de demanda, estudos de caso reais e estratégias acionáveis que você pode usar para implementar a detecção de demanda em sua própria organização.

Ao adotar a detecção de demanda, as empresas podem navegar pelas complexidades das cadeias de suprimentos modernas com maior confiança e agilidade. Não deixe que métodos de previsão desatualizados atrapalhem você. Descubra como as ferramentas de detecção de demanda podem fornecer a clareza de que você precisa em um mundo imprevisível.

► Baixe Signals Amid the Noise