Paul Vixie (11:10):
É necessário olhar para além da expectativa e se questionar: “Como será quando tudo se acalmar?” Em alguns casos, não sabemos. A IA generativa é uma tecnologia bastante nova, e muitos hardwares e softwares estão sendo criados para ela. Ninguém nunca sabe qual é o verdadeiro impacto de uma ferramenta até que ela seja usada por alguém que não seja o seu fabricante. Por exemplo, se você utilizar uma chave-inglesa como martelo, provavelmente não era essa a intenção do fabricante da chave-inglesa, mas pode funcionar em algumas situações.
Não temos ainda fortes indicações do que o uso dessa tecnologia realmente tornará possível. Isso só será possível quando o ciclo de expectativa chegar ao fim e um novo tema for destaque nas manchetes. Dito isso, a equipe da HAQM já realizou pesquisas, desenvolvimentos e implantações de soluções baseadas em inteligência artificial, no mínimo, nos últimos doze anos. Então, essa tecnologia não foi uma surpresa completa para nós.
Já temos um exemplo no sistema do CodeWhisperer que utiliza técnicas de IA generativa, porém, não se parece em nada com o que está sendo destaque nas manchetes. Vejo isso acontecendo em todos os tipos de sistemas. Por exemplo, ao realizar a detecção de anomalias, você analisa os fluxos de telemetria do seu sistema e examina eventos que podem indicar algo errado, ou eventos que sugerem um possível ataque. Agora, com essa tecnologia, será possível correlacionar esses eventos de forma mais eficaz. E, novamente, sinto que mal vimos 1% do que será possível.
Portanto, embora eu rejeite o ciclo de expectativas e deseje que possamos ser sérios desde o início, também reconheço que há algum mérito real aqui. Estou trabalhando com algumas equipes do setor de segurança da AWS que estão tentando responder exatamente a esta pergunta: “O que podemos fazer para atender melhor nossos clientes agora que essa tecnologia está disponível e é compreendida por todos?”
Clarke Rodgers (13:14):
E como auxiliar os profissionais de segurança, que são seres humanos, com grande parte do trabalho pesado do ponto de vista tecnológico, usando ferramentas de IA generativa?
Paul Vixie (13:25):
Sim, e não estou sugerindo que isso seja apenas um plug-in de produto. O maior sucesso da HAQM com nossa nuvem sempre foram os fluxos de trabalho que possibilitam que os nossos clientes a adotem e desenvolvam. E assim, uma das primeiras iniciativas que tivemos no campo dos grandes modelos de linguagem foi o Bedrock. A ideia é: se você optar por usar um grande modelo de linguagem, também estará disposto a arcar com o custo do treinamento? Você deseja ter que desenvolver o modelo?
Porque pode exigir milhares ou dezenas de milhares de horas de processamento em um computador bastante dispendioso. Se houver diversos modelos desenvolvidos previamente e disponíveis em um menu para você escolher, sem a necessidade de pagar para copiá-los para o seu próprio sistema, você pode simplesmente implementar sua lógica na VPC ou em qualquer outra solução que esteja trabalhando em nosso ambiente de nuvem com acesso direto às APIs que utilizam esses modelos de assinatura.
Assim, a premissa original, de que eu não estava ciente na época e tive que aprender após começar a trabalhar aqui, é a ideia fundamental da nuvem, que é ter uma quantidade elástica de recursos de computação em conjunto com uma quantidade elástica de recursos de armazenamento, disponíveis conforme necessário, sem penalidades de acesso. Foi essa premissa que nos permitiu evoluir. Agora, expandimos isso para a IA generativa para que as pessoas que são muito ambiciosas em seu segmento de mercado possam fazer com nossa nuvem e LLMs o que sempre fizeram com nossa nuvem sem esses LLMs. Nós adoramos essa ideia. Eu adoro porque o verdadeiro poder disso vai se revelar com o que nossos clientes fizeram com essa ideia..
Clarke Rodgers (15:13):
E os clientes já têm a confiança em todas as ferramentas de segurança que eles têm usado ao longo dos anos, bem como em outros aspectos que agora podem ser aplicados a ferramentas como o Bedrock e quaisquer outras que possam surgir.
Paul, muito obrigado pela sua participação.
Paul Vixie (15:26):
Foi um prazer. Obrigado novamente por me receber.