Brian Bohan (29:58):
Olá e bem-vindo ao podcast Executive Insights. Sou Brian Bohan, lidero o Centro de Excelência para parceiros de consultoria na AWS e hoje estou acompanhado por Mahmoud Elmashni, que é sócio-gerente da IBM Consulting e também lidera a Aliança da AWS lá. Megan, obrigado pela presença hoje. Estou muito animado para falar com você.

Mahmoud Elmashni (30:17):
Obrigado por me receber. Estou animado por estar aqui.

Brian Bohan (06:22):    
Então, se você pudesse nos contar um pouco sobre o que você faz na IBM Consulting, sua função, suas responsabilidades?

Mahmoud Elmashni (06:27):
Então, administro nossos negócios na AWS globalmente. E, na verdade, tem sido um dos nossos negócios que mais crescem em geral com uma de nossas parcerias. Agora, somos mais de 25.000 pessoas certificadas apenas na AWS. O número de competências, o número de histórias conjuntas de clientes que publicamos, tudo. Foi realmente um foguete nos últimos dois anos, então tem sido muito legal fazer parte dele.

Brian Bohan (07:03):
Então, a primeira coisa que eu queria abordar é que a IA generativa, e já falamos sobre isso antes, realmente tem o potencial e o poder de realmente transformar processos de negócios, aplicativos e negócios de ponta a ponta em sua totalidade. Estou muito interessado no que você está vendo com a IBM Consulting, tanto em termos de como ela está mudando a prática quanto de como a própria organização está interagindo com os clientes. E então o que você está fazendo com seus clientes com a IA generativa?

Mahmoud Elmashni (07:27):
Olha, especificamente com a geração AI, e eu realmente escrevo um pouco de algo que ouvi Werner Vogels em Tóquio meses atrás, durante aquela cúpula. E ele disse que chegará a um ponto em que a IA generativa será uma tecnologia como qualquer outra tecnologia. Portanto, não falamos sobre a tecnologia por trás de um forno de micro-ondas, aquecemos nossa comida.

(07:52):
Não falamos sobre a tecnologia por trás dos cabos de fibra óptica, apenas usamos a internet. Então, para nós, o que estamos vendo é que, em vez de ser mais digital em todos os lugares, é sobre a IA generativa, aqui e agora. E quando se trata de uma consultoria, acho que a maior coisa que vimos é que não se trata da IA generativa substituindo um indivíduo. Trata-se de complementar o indivíduo e torná-lo muito mais produtivo para poder executar.

(08:21):
É aí que realmente nos concentramos em um negócio. Se você está tentando escalar seus negócios e realizar essas transformações cada vez mais difíceis para seus clientes, como você permite que seus profissionais e toda a sua organização possam executar com a IA generativa? Você apresenta esses assistentes para torná-los muito mais produtivos para que possam atender seus clientes. Portanto, para nós, simplificamos um pouco e introduzimos a plataforma IBM Consulting Advantage para que, dessa forma, eles possam ter acesso a todos esses assistentes enquanto realizam seu trabalho diário.

Brian Bohan (08:56):
E adoro que você tenha dito que, daqui para frente, falaremos menos sobre um projeto de IA generativa e mais sobre o que fazemos todos os dias, ajudando nossos clientes e clientes a transformar seus negócios, obter valor, e parte disso será alimentada pela IA generativa. Com certeza. E você viu isso apenas em termos da parceria em si e de como a consultoria da IBM e a AWS estão trabalhando juntas? Alguma mudança ou impacto aí?

Mahmoud Elmashni (09:21):
Olha só, nós realmente focamos nossos negócios no que chamamos de ciência da consultoria. Está em torno dos quatro P's, é mais fácil de lembrar, certo? As pessoas, o processo, as parcerias e a plataforma. Então, dê uma olhada, se analisar brevemente as pessoas que estão se certificando de que elas possam ter acesso ao que precisam para serem mais produtivas. O processo, todo mundo está correndo por aí tentando fazer o purgatório do POC, como eu gosto de chamá-lo de brincadeira, até que eles possam descobrir o que querem fazer e o que não querem fazer. O aspecto da parceria na chegada foi absolutamente fundamental para nós em termos de capacidade de escalar.

(10:03)
Então, mencionei o IBM Consulting Advantage, que para nós é a plataforma. A realidade é que você pode acessar o HAQM Q e todas as coisas que agora a AWS e a HAQM estão anunciando à esquerda, à direita e ao centro da IA generativa, para que nossos profissionais possam oferecer aos nossos clientes para facilitar suas vidas. Então, nos deu essa plataforma única, mas ainda assim conseguimos acessar toda a tecnologia da AWS. Por isso, investimos muito no treinamento de nossos recursos para poder usá-los, entendê-los, saber quando ligar para eles e saber quando usar quais peças e tudo para podermos oferecer aos nossos clientes.

Brian Bohan (25:30):
Isso é ótimo. Isso me deixa muito entusiasmado com a parceria. Uma grande parte de nossa parceria também está ajudando nossos clientes e clientes a saírem de seus data centers e modernizarem seus aplicativos e cargas de trabalho. E acho que uma coisa que é tão empolgante sobre a IA generativa: no passado, sempre houve essa troca. Você pode levantar e mudar e depois modernizar. E se você se modernizar durante a migração, isso poderá diminuir em seus prazos ou aumentar seus custos. E acho que agora com o Q Transform e a IA generativa, podemos ter os dois. Podemos migrar e modernizar simultaneamente, mantendo esses prazos e custos realmente fixos, como costumavam ser. E só estou curioso para saber o que você está vendo com seus clientes da IBM em termos de como você os está ajudando a aplicar a IA generativa a essas modernizações?

Mahmoud Elmashni (26:14):
Sim, olha, se você é CIO e vai apresentar um roteiro de 10 anos para se modernizar, isso é praticamente um beijo da morte. Quero dizer, a realidade é que a IA generativa nos permitiu examinar várias tecnologias para poder modernizá-las em um período de tempo muito mais rápido. Você está falando agora de seis, 12 a 18 meses. Não é mais plurianual. O que posso fazer imediatamente? Então, isso poderia ser aplicado à modernização do mainframe, poderia ser aplicado à modernização da VMware. Isso pode ser aplicado, como você mencionou, quando estou analisando esses grandes centros de controle de dados e pensando: ok, como faço para sair desse data center de alguma forma oportuna que não continue com a próxima geração.

(27:07)
E até mesmo algumas coisas tão simples como atualizar o código Java para um cliente estão acontecendo em meses e não mais em anos.

Brian Bohan (27:35):
Com certeza. Fantástico! Sim, estamos vendo a mesma coisa e estamos muito entusiasmados com o fato de que quanto mais rápido conseguirmos colocar nossos clientes na nuvem e nos modernizar, mais cedo eles perceberão o valor.

Mahmoud Elmashni (27:45):
E acho que também o retorno do investimento para si mesmos, certo? Por que todos eles estão buscando um crescimento de receita de primeira linha e como faço para pegar esses dólares e reinvesti-los em meus negócios? E não gastar uma fortuna para lidar com essa dívida técnica que está enrolada no meu pescoço? Certo? Então...

Brian Bohan (28:00):
Claro, com certeza.

Mahmoud Elmashni (28:00):
... Acho que essa é uma das grandes coisas que podemos oferecer a muitos de nossos clientes conjuntos.

Brian Bohan (10:58):
Então, se você falar um pouco mais sobre pessoas, mencionou os quatro P's e, obviamente, a IBM Consulting é basicamente uma empresa de pessoas. E, no final das contas, são pessoas trabalhando com seus clientes para fazer as coisas acontecerem. Novamente, fale um pouco mais sobre as habilidades e o treinamento e até mesmo sobre o nível técnico e o nível executivo e como você está lidando com isso.

Mahmoud Elmashni (11:22):
Portanto, quando começamos a embarcar na jornada da IA generativa e no treinamento associado a ela, queríamos garantir que todos na organização tivessem algum nível de compreensão. Não é só o HAQM Q para desenvolvedores, não são só os desenvolvedores. Todo mundo precisa basicamente ter uma compreensão fundamental das plataformas, dos vários LLMs, de como acessar coisas diferentes, etc.

(11:50)
Por isso, definimos o treinamento que passou de nossos sócios-gerentes, o nível mais alto de nossa organização, até o desenvolvedor iniciante. Felizmente, usamos a IA generativa para ajudar a personalizar isso. Desenvolvemos currículos específicos para cada indivíduo. Para que eles saibam como ter essa conversa e entregar para o cliente. Simultaneamente, até começamos a personalizar isso um pouco. Então, no ano passado, nessa época, a AWS anunciou seu treinamento para muitos de seus parceiros e tudo mais. Então, pegamos isso e o incorporamos à versão de IA generativa o AWS do nosso treinamento e a implantamos. E agora estamos dando um passo adiante, porque a AWS anunciou no início deste ano até mesmo suas primeiras duas gerações de certificações de IA por volta de julho. Chocante. Eles eram baseados em dados, certo? Quero dizer, os dados parecem ser o outro tema comum que existe hoje em dia e como usá-los com a IA generativa.

(12:53)
Então, para nós, investimos muito em termos de fornecer esse tipo de conhecimento para nosso pessoal, seja para se aprofundar e obter a certificação, ou até mesmo para entender o caminho geral da IA e obter esse treinamento da AWS para poder ser executado. E usamos a IA generativa até mesmo internamente para ajudar a otimizar parte disso e implantá-la com muito mais rapidez para nossa equipe.

Brian Bohan (13:18):
Adoro isso. Portanto, você pode fazer nosso treinamento técnico de IA generativa mais geral, mas, especialmente quando você o aplica aos sócios-gerentes que têm essa profunda experiência de domínio e experiência no setor, eles podem contextualizá-lo para seus clientes.

Mahmoud Elmashni (13:30):
Com certeza. É uma organização de 160.000 pessoas. Então, literalmente, o plano era como você toca 160.000 pessoas?

Brian Bohan (13:38):
É um grande desafio.

Mahmoud Elmashni (13:38):
Claro, com certeza. Não foram apenas os desenvolvedores, ou apenas os parceiros, ou apenas o treinamento de vendas. Estava subindo e descendo na pilha.

Brian Bohan (13:45):
Fantástico. Então, uma coisa, mudar um pouco para outro P que você mencionou sobre o processo, e esse é o processo em torno da criação de valor. E uma coisa que estamos vendo certamente é que estamos, esperançosamente, nos afastando do purgatório do POC que você menciona corretamente. E vimos que estamos vendo cada vez mais clientes falarem sobre o valor real que eles estão obtendo da IA generativa. Também estamos vendo a conversa mudar de apenas preocupações com custos para conversas reais sobre ROI. Qual será o valor comercial impulsionado com base no meu investimento? Estou curioso para saber como a IBM está ajudando seus clientes a realmente pensar sobre essa calculadora de ROI e valor em torno da geração AI?

Mahmoud Elmashni (14:24):
Sim, então, os POCs, você pode administrar muitos deles, mas eles nos ensinaram muito e ensinaram muito aos nossos clientes.

(14:32)
Em termos de até mesmo saber o que pedir e o que não pedir, certo? Então, quando você analisa o aspecto do processo, isso significa considerar todo o valor de ponta a ponta de como o ROI deve se apresentar para o cliente. Não se trata de, ok, isso funcionou para este lugar? Sim ou não? Sim, funcionou de forma fantástica. Foi ótimo. Consegui os resultados que queria, mas isso me custou uma pequena fortuna com os LLMs que estou usando.

(15:01)
Então, você deve considerar que, na verdade, uma das piadas que eu já ouvi antes é que os LLMs podem significar perder muito dinheiro se você fizer algo errado. Queremos ter certeza de que adotamos essa abordagem de ponta, garantir que sim, você obtenha os resultados desejados, mas foi a maneira mais eficiente de chegar lá? E, a propósito, nem tudo precisa necessariamente ter a tecnologia aplicada a ele também. Então, estamos vendo bolsões disso. Se isso funciona da maneira que deveria ou você vai encerrar esse aplicativo, por que você vai investir todo esse tipo de esforço de refatoração só para fazer isso agora?

(15:37)
Estamos tentando adotar essa abordagem holística em todos os setores e os POCs nos deram uma boa base fundamental para saber como analisar esse ROI para um cliente. Ao mesmo tempo, nossos clientes aprenderam o que pedir e o que não pedir agora, para alguns desses POCs, certo? Preciso entender melhor, ok, quais modelos eu realmente quero usar? Preciso entender melhor por qual plataforma posso acessá-lo? Então, por exemplo, Bedrock como uma coisa. Então é isso que estamos descobrindo ao fazer essa avaliação completa do ROI para muitos de nossos clientes. E nossos clientes estão nos perguntando quando contratam uma consultoria ou um SI, eles querem uma opinião. Quero dizer, eu quero ver isso funcionar, mas o que você acha? Onde você acha que isso vai me levar e me mostrar esse roteiro nos próximos 12 a 24 meses?

Brian Bohan (16:27):
Com certeza. Quero dizer, essa é uma das razões pelas quais falamos tanto sobre seleção e escolha, porque estamos muito cedo nessa jornada e há muitas coisas diferentes que poderíamos fazer com essa tecnologia. Portanto, queremos ter certeza de que temos os chips certos para seu desempenho de preço, os modelos certos com base no caso de uso certo, mas com muitas opções também vêm muitas opções.

Brian Bohan (17:26):
Falando sobre os clientes e os clientes, todos vocês também têm uma experiência muito profunda no setor, apenas interessados no que estão vendo? Como eles estão adotando a IA generativa e trabalhando com a IBM Consulting para realmente torná-la relevante para seus negócios?

Mahmoud Elmashni (17:42):
Provavelmente, os casos de uso mais comuns que vemos são relacionados à inteligência para centrais de atendimento. Chocante. Imagem, processamento de imagens de documentos e capacidade de resumir, e esse tipo de coisa. Aplicação, migração, modernização, governança, segurança, certo? Se eu realmente tivesse que destacar, esses são os que estamos vendo em todo lugar. E não é nenhuma surpresa que os anúncios de todos estejam centrados nesses cinco.
    
(18:15)
E você está vendo isso abranger vários setores, certo? Tudo, desde ciências da vida até saúde, serviços financeiros e público. Pensei que não achava que o setor público seria tão rápido em entrar, mas, chocante, eles também estão com todo mundo. Todo mundo está procurando tentar ser mais eficiente ou fazer mais com menos, certo? E telecomunicações e automotiva. Estamos tentando garantir que agora adotemos essa abordagem específica do setor. Sempre entramos no mercado por setor. Você pensa em pegar esse sabor de IA generativa e colocar esse sabor do setor em cima da capacidade de limite técnico de IA generativa, para poder oferecer aos seus clientes.

(18:59)
Pegue esses casos de uso e aplique-os por setor para garantir que você possa entregar. Um exemplo simples é que, mencionei em público, estamos trabalhando com uma agência governamental e usando IA generativa para ajudar a traduzir código em código Java moderno. Essencialmente comparado às horas manuais na velocidade da luz. Quero dizer, é insano o quanto você pode economizar apenas fazendo isso e executando as verificações em segundo plano, em vez de fazer a conversão manual para atualizá-las nesse sentido. Então, para eles no futuro, isso se torna muito mais eficiente. Eles economizam custos com menos hardware para poder executá-lo. É uma solução em que todos ganham.” Não apenas em termos de velocidade de execução, mas também em termos de economia de longo prazo.

Brian Bohan (19:44):
Esse é um ótimo exemplo de algo fácil de alcançar para mostrar valor imediato. A própria HAQM economizou, acho que são 4.500 anos de desenvolvimento, atualizando todos os seus aplicativos Java para o Java 17.

Mahmoud Elmashni (20:02):
Com certeza. Acho que é isso que você verá cada vez mais à medida que avança, certo?

Brian Bohan (20:08):
Então, Mahmoud, muito obrigado pela sua participação. Estou muito entusiasmado com o progresso e o potencial de nossa parceria com a IBM Consulting. Já está claro que estamos entregando grandes resultados em torno da IA generativa para nossos clientes conjuntos. Então, novamente, muito obrigado e estou realmente ansioso pelo que faremos juntos em 2025.

Mahmoud Elmashni (20:25):
Com certeza. Obrigado por me receber, e também estou empolgada com o futuro.

Ouça agora

Ouça agora

Ouça agora