Bancos de dados na nuvem da AWS
Base de alta performance, segura e confiável para potencializar aplicações de IA generativa em qualquer escala
Por que os bancos de dados da AWS?
Os bancos de dados da AWS oferecem uma base de alta performance, segura e confiável para potencializar soluções de IA generativa e aplicações orientadas por dados que agregam valor para sua empresa e seus clientes. Os bancos de dados de alta performance da AWS oferecem suporte a qualquer workload ou caso de uso, incluindo bancos de dados relacionais com throughput 3 a 5 vezes mais rápida do que alternativas, bancos de dados criados especificamente com latência de microssegundos e recursos integrados de banco de dados de vetores com throughput mais rápido e taxas de recall mais altas. A AWS oferece opções de tecnologia sem servidor que eliminam a necessidade de gerenciar a capacidade por meio da escalabilidade instantânea sob demanda. Os bancos de dados da AWS oferecem segurança inigualável com criptografia em repouso e em trânsito, isolamento de rede, autenticação, resolução de anomalias e adesão rigorosa aos padrões de conformidade. Eles são altamente confiáveis porque os dados são automaticamente replicados em várias zonas de disponibilidade dentro de uma região da AWS. Com mais de 15 mecanismos de banco de dados otimizados para o modelo de dados da aplicação , os bancos de dados totalmente gerenciados pela AWS eliminam a carga pesada indiferenciada das tarefas administrativas do banco de dados.
Benefícios dos bancos de dados na Nuvem AWS
Habilitar estratégias multinuvem
Muitos dos serviços de dados da AWS permitem estratégias multinuvem. Oferecemos suporte a padrões abertos, como compatibilidade total de protocolos eletrônicos com bancos de dados de código aberto, o que ajuda nossos bancos de dados a se integrarem perfeitamente a outros bancos de dados compatíveis com código aberto hospedados em outras nuvens e on-premises locais. Os aplicativos podem se comunicar com bancos de dados compatíveis com código aberto da AWS sem nenhuma modificação. Também oferecemos integração com estruturas de código aberto, como ODBC, JDBC, LangChain e LlamaIndex.
Os bancos de dados da AWS são integrados a vários serviços da AWS que oferecem suporte a ambientes multinuvem. Para ilustrar, o HAQM Elastic Kubernetes Service (EKS) é integrado ao HAQM Aurora, HAQM DynamoDB e HAQM ElastiCache e muito mais. Você pode integrar esses clusters EKS com outros serviços do Kubernetes em um ambiente multinuvem. Você pode usar o AWS IAM Roles Anywhere para conceder às cargas de trabalho executadas fora da AWS, incluindo outros provedores de nuvem, acesso temporário aos recursos da AWS usando funções e políticas do IAM. Além disso, você pode usar o AWS DMS para mover dados entre nuvens.
A facilidade de interoperabilidade e portabilidade oferecem flexibilidade para implantar suas cargas de trabalho em vários ambientes com base em seus requisitos e restrições.
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Saiba mais sobre os recursos do banco de dados de vetores da AWS
Serviços de banco de dados
Banco de dados relacional
Os bancos de dados relacionais armazenam dados com esquemas predefinidos e relacionamentos entre eles. Esses bancos de dados são designados para dar suporte a transações ACID, além de manter a integridade referencial e forte consistência de dados.
HAQM Aurora
Banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL e criado para a nuvem. Performance e disponibilidade de bancos de dados de categoria comercial por um décimo do custo.
HAQM Relational Database Service (RDS)
Configure, opere e escale um banco de dados relacional na nuvem com apenas alguns cliques
HAQM Redshift
Analise todos os seus dados com o data warehouse mais rápido e mais usado na nuvem
Banco de dados de chave/valor
Os bancos de dados de chave/valor são otimizados para padrões de acesso comuns, normalmente para armazenar e recuperar grandes volumes de dados. Esses bancos de dados geram tempos de resposta rápidos, mesmo com volumes extremos de solicitações simultâneas.
HAQM DynamoDB
Obtenha um banco de dados NoSQL rápido, flexível e sem servidor para qualquer escala, para apoiar workloads de chave-valor e de documentos
Banco de dados em memória
Os bancos de dados em memória são usados para aplicações que exigem acesso em tempo real aos dados. Ao armazenar dados diretamente na memória, esses bancos de dados geram latência de microssegundos para aplicações em que a latência de milissegundos não é suficiente.
Bancos de dados de documentos
Um banco de dados de documentos é designado para armazenar dados semiestruturados como documentos similares a JSON. Esses bancos de dados ajudam os desenvolvedores a criar e atualizar aplicações rapidamente.
HAQM DocumentDB (compatível com MongoDB)
Escale workloads JSON com facilidade usando um serviço de banco de dados de documentos de nível empresarial compatível com MongoDB.
Banco de dados grafos
Os bancos de dados grafos se destinam a aplicações que precisam consultar e navegar em milhões de relacionamentos entre conjuntos de dados grafos altamente conectados com latência de milissegundos em grande escala.
HAQM Neptune
Crie aplicações que funcionam com conjuntos de dados altamente conectados usando um serviço de banco de dados gráfico, rápido e confiável.
Banco de dados de coluna ampla
Um armazenamento de coluna ampla é um tipo de banco de dados NoSQL. Usando tabelas, linhas e colunas, mas, diferentemente de um banco de dados relacional, os nomes e o formato das colunas podem variar de linha para linha na mesma tabela.
HAQM Keyspaces
Execute suas workloads do Apache Cassandra em um serviço de banco de dados de coluna ampla, escalável, altamente disponível e gerenciado.
Banco de dados de séries temporais
Os bancos de dados de séries temporais coletam, sintetizam e derivam eficientemente os insights de dados que mudam com o tempo e com consultas que se estendem por intervalos temporais.
HAQM Timestream
Armazene e analise trilhões de eventos por dia com um serviço de banco de dados de séries temporais rápido, escalável e sem servidor.
A Samsung migrou 1,1 bilhão de usuários nos três continentes do Oracle para o HAQM Aurora.
"A escalabilidade do HAQM Aurora é o melhor benefício, sobretudo se focamos o custo. A Samsung reduziu os custos mensais do banco de dados em 44%."
- Salva Jung, arquiteto-chefe e gerente de engenharia
Estudos de caso
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