Recursos da IA do HAQM SageMaker

Crie, treine e implante modelos de machine learning (ML) para qualquer caso de uso com infraestrutura, ferramentas e fluxos de trabalho totalmente gerenciados

Introdução à IA do SageMaker

Experimente um tutorial prático

Preparar dados

SageMaker Feature Store

Armazene, compartilhe e gerencie recursos para modelos de machine learning

SageMaker Data Wrangler

Redução do tempo de preparação de dados de semanas para minutos

Crie

SageMaker Notebooks

Explore e crie modelos de machine learning com notebooks totalmente gerenciados

SageMaker JumpStart

Hub de machine learning com modelos de base, algoritmos e soluções

SageMaker Studio

Realize o desenvolvimento de ML usando um ambiente de desenvolvimento totalmente integrado

SageMaker Studio Lab

Aprenda e experimente o machine learning rapidamente com notebooks em seu navegador

SageMaker Canvas

Desenvolvimento de modelos de ML usando uma interface visual, sem a necessidade de programação

SageMaker Ground Truth

Aplique feedback humano em todo o ciclo de vida do machine learning para criar modelos de alta qualidade

SageMaker Autopilot

Criação automática de modelos de ML com visibilidade total

Treine

SageMaker Model Training

Treine modelos de ML de forma rápida e econômica

SageMaker Experiments

Gerencie com eficiência experimentos de machine learning

SageMaker HyperPod

Reduza o tempo de treinamento dos modelos de base em até 40% com uma infraestrutura desenvolvida especificamente para treinamento distribuído em grande escala

Implante

SageMaker Model Deployment

Implantação e gerenciamento de modelos de ML para inferência com facilidade

Opere facilmente modelos de machine learning executados em dispositivos de borda

MLOPs e governança de ML

ML Governance with SageMaker

Simplifique o controle de acesso e aumente a transparência com ferramentas de governança de machine learning criadas especificamente

SageMaker MLOps

Forneça modelos de ML de alta performance em grande escala com ferramentas para automatizar processos em todo o ciclo de vida do ML

SageMaker Clarify

Detecte vieses em modelos de dados e machine learning e explique as previsões do modelo

SageMaker Pipelines

Crie fluxos de trabalho de machine learning de ponta a ponta com ferramentas de CI/CD desenvolvidas especificamente

Disponibilidade de atributos de IA do HAQM SageMaker por região

Use o gráfico de visão geral para descobrir as regiões da AWS em que os atributos de IA do SageMaker estão disponíveis

Próximas etapas

Saiba mais sobre os preços do SageMaker AI e solicite uma cotação

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Comece a criar com o SageMaker AI hoje mesmo