Recursos para desenvolvedores do HAQM SageMaker Ground Truth

Siga este guia detalhado para começar a usar o HAQM SageMaker Ground Truth Plus.

Leia este blog para entender como criar conjuntos de dados de treinamento sem recursos internos e reduzir custos.

Neste vídeo, assista aos especialistas da AWS compartilharem como criar facilmente conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade sem precisar criar aplicativos de rotulagem e formar sua própria equipe para a atividade.

Siga este guia detalhado para começar a usar o HAQM SageMaker Ground Truth rapidamente.

Comece a rotular conjuntos de dados de treinamento em 10 minutos.

Nesta palestra técnica sob demanda, aprenda a rotular dados de treinamento usando fluxos de trabalho no HAQM SageMaker Ground Truth.

Leia este blog para entender como economizar na rotulagem de dados.

Neste vídeo, assista a um especialista da AWS rotular dados e criar conjuntos de dados de treinamento altamente precisos.

Nesta palestra técnica sob demanda, saiba como a rotulagem de dados pode ajudar os representantes de suporte ao cliente a gerenciar solicitações de ajuda com mais eficiência.

Aprenda a aplicar um modelo treinado em uma rotulagem anterior em novo trabalho com o HAQM SageMaker Ground Truth.

Siga esses exercícios no GitHub para usar o HAQM SageMaker Ground Truth.

Saiba como a National Football League (NFL) usa o HAQM SageMaker Ground Truth para criar conjuntos de dados de treinamento para monitorar a movimentação dos jogadores em campo. Neste vídeo interativo, você aprenderá a configurar trabalhos de rotulagem de vídeo, monitorar rótulos e identificar rótulos problemáticos.

Neste blog, saiba como usar um fluxo de trabalho personalizado no HAQM SageMaker Ground Truth.

Aprenda a criar conjuntos de dados de pré e pós-processamento para fluxos de trabalho personalizados.

Saiba como a rotulagem de dados automatizada reduz significativamente os custos da rotulagem de dados.