Visão geral
A Localização de conteúdo na AWS ajuda a ampliar o alcance do seu conteúdo de vídeo sob demanda criando legendas em vários idiomas com tecnologia de inteligência artificial (IA). Produzir legendas precisas e em vários idiomas para vídeos é complexo e trabalhoso, com muitas horas de trabalho de transcrição, legendagem, tradução e revisão de ativos de mídia. Com essa solução da AWS, é possível automatizar esses processos manuais e ainda controlar o resultado. Ela inclui uma interface de usuário simples em que é possível carregar, analisar e extrair metadados valiosos de arquivos de vídeo usando serviços nativos de IA da AWS.
Benefícios
Carregue e analise vídeos e trabalhe com legendas de vídeo geradas automaticamente usando uma interface de usuário simples baseada na Web.
Você pode revisar as legendas e fazer correções na aplicação. Quando as legendas estiverem prontas, execute novamente o fluxo de trabalho usando a entrada corrigida para regenerar os resultados posteriores.
Gere vocabulários e terminologias personalizados usando as correções feitas nas legendas. Forneça essas personalizações ao carregar um vídeo e configurar o fluxo de trabalho automatizado.
Detalhes técnicos
É possível implantar automaticamente essa arquitetura ao usar o guia de implementação e o modelo do AWS CloudFormation que o acompanha.
Etapa 1
O modelo do AWS CloudFormation implanta uma instância do Media Insights on AWS.
Etapa 2
Uma distribuição do HAQM CloudFront para atender à aplicação Web da solução.
Etapa 3
Um bucket com origem na Web do HAQM Simple Storage Service (HAQM S3) para hospedar a aplicação Web estática.
Etapa 4
Um grupo de usuários do HAQM Cognito para fornecer um diretório de usuário.
Etapa 5
Um grupo de identidades do Cognito para fornecer federação com o AWS Identity and Access Management (IAM) para autenticação e autorização na aplicação da Web.
Etapa 6
Endpoints do HAQM API Gateway para a API de fluxo de trabalho do Media Insights on AWS, a API de plano de dados do Media Insights on AWS e o endpoint da API do HAQM OpenSearch Service.
Etapa 7
Um fluxo de trabalho do AWS Step Functions criado pelo Media Insights on AWS. O fluxo de trabalho de localização de conteúdo consiste em funções do AWS Lambda que executam trabalhos no HAQM Transcribe, HAQM Translate, AWS Elemental MediaConvert e HAQM Polly.
Essas funções do Lambda também interagem com a API do plano de dados do Media Insights on AWS para armazenar e recuperar objetos de mídia e metadados retornados pelas tarefas de análise de mídia. Como opção, o fluxo de trabalho também pode executar o HAQM Rekognition e o HAQM Comprehend para fornecer análises adicionais da entrada.
Etapa 8
Uma função do Lambda para extrair, transformar e carregar metadados de mídia do pipeline de dados do Media Insights on AWS em um cluster do OpenSearch Service. Essa função do Lambda é invocada pela transmissão do HAQM DynamoDB do plano de dados do Media Insights on AWS sempre que os metadados do ativo são modificados no plano de dados do Media Insights on AWS.
Etapa 9
Um cluster do OpenSearch Service para indexar metadados de mídia.
Etapa 1
O modelo do AWS CloudFormation implanta uma instância da solução Media Insights on AWS.
Etapa 2
Uma distribuição do HAQM CloudFront para atender à aplicação Web da solução.
Etapa 3
Um bucket com origem na Web do HAQM Simple Storage Service (HAQM S3) para hospedar a aplicação Web estática.
Etapa 4
Um grupo de usuários do HAQM Cognito para fornecer um diretório de usuário.
Etapa 5
Um grupo de identidades do Cognito para fornecer federação com o AWS Identity and Access Management (IAM) para autenticação e autorização na aplicação da Web.
Etapa 6
Endpoints do HAQM API Gateway para a API de fluxo de trabalho do Media Insights on AWS, a API de plano de dados do Media Insights on AWS e o endpoint da API do HAQM OpenSearch Service.
Etapa 7
Um fluxo de trabalho do AWS Step Functions criado pelo Media Insights on AWS. O fluxo de trabalho de localização de conteúdo consiste em funções do AWS Lambda que executam trabalhos no HAQM Transcribe, HAQM Translate, AWS Elemental MediaConvert e HAQM Polly.
Essas funções do Lambda também interagem com a API do plano de dados do Media Insights on AWS para armazenar e recuperar objetos de mídia e metadados retornados pelas tarefas de análise de mídia. Como opção, o fluxo de trabalho também pode executar o HAQM Rekognition e o HAQM Comprehend para fornecer análises adicionais da entrada.
Etapa 8
Uma função do Lambda para extrair, transformar e carregar metadados de mídia do pipeline de dados do Media Insights on AWS em um cluster do OpenSearch Service. Essa função do Lambda é invocada pela transmissão do HAQM DynamoDB do plano de dados do Media Insights on AWS sempre que os metadados do ativo são modificados no plano de dados do Media Insights on AWS.
Etapa 9
Um cluster do OpenSearch Service para indexar metadados de mídia.
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O Media Insights on AWS é uma estrutura que facilita aos desenvolvedores a criação de aplicações sem servidor que processam vídeo, imagens, áudio e texto com serviços de inteligência artificial e multimídia na AWS. Esta solução é um framework de desenvolvimento para aplicar serviços de machine learning a fluxos de trabalho de mídia.