Общие сведения о моделях HAQM Nova

Передовой интеллект и лучшее в отрасли соотношение цены и производительности

Общие сведения о моделях HAQM Nova

Модели понимания HAQM Nova – это передовые модели, которые обеспечивают новейший уровень интеллекта и лидируют в отрасли по соотношению цены и производительности.

  • HAQM Nova Micro – это текстовая модель, которая обеспечивает ответы с наименьшими задержками при очень низких затратах. 
  • HAQM Nova Lite – это очень дешевая мультимодальная модель, которая мгновенно обрабатывает вводимые изображения, видео и текст для генерации текстовых выходов.
  • HAQM Nova Pro – это высокопроизводительная мультимодальная модель с наилучшим сочетанием точности, скорости и стоимости для выполнения широкого спектра задач. 
  • HAQM Nova Premier — наша самая мощная модель для сложных задач и учитель для дистилляции моделей.

Модели понимания HAQM Nova поддерживают более 200 языков, тонкую настройку текста и визуального представления, а также простую интеграцию с собственными данными и приложениями с помощью таких функций HAQM Bedrock, как Базы знаний Bedrock и агенты Bedrock. Используя подходящую модель и методы, такие как дистилляция, вы можете получить оптимальные интеллектуальные данные, задержку и затраты, соответствующие вашим потребностям, применяя общие сведения о моделях HAQM Nova. Вы можете узнать больше о моделях понимания HAQM Nova из технического отчета HAQM Nova и технического отчета HAQM Nova Premier.

Ключевые возможности

Модели понимания HAQM Nova обеспечивают современный текстовый и визуальный интеллект со встроенной поддержкой простого текста, документов, изображений и видео. 

Модели понимания HAQM Nova поддерживают тонкую настройку по текстовым и визуальным данным, используя ввод текста, изображений и видео в качестве эталонных данных для обучения. Модели HAQM Nova также можно использовать с дистилляцией моделей HAQM Bedrock, чтобы создавать высокоэффективные, экономичные и обладающие низкой задержкой версии Nova Pro, Lite и Micro – в соответствии с вашими конкретными потребностями.

Модели понимания HAQM Nova – одни из самых быстрых и экономичных моделей в соответствующих классах ИИ. Благодаря новым, оптимизированным для задержек опциям, предприятия могут еще быстрее реагировать на критически важные приложения ИИ без ущерба для качества.

Модели понимания HAQM Nova отлично справляются с контекстным обучением (ICL) и обоснованием ответов на основе контекстных данных, предоставляемых такими подходами, как RAG. Об этом свидетельствуют оценки модели HAQM Nova в рамках комплексной оценки RAG Benchmark (CRAG). Клиенты могут легко интегрировать модели понимания HAQM Nova со своими собственными данными и приложениями, используя такие функции, как базы знаний HAQM Bedrock.

Приложения на основе генеративного ИИ нового поколения все чаще используют агенты ИИ для взаимодействия с внешними сервисами и API, а также для выполнения задач в среде клиента. Модели HAQM Nova демонстрируют выдающиеся результаты в управлении рабочими процессами агентов и занимают лидирующие позиции в тестах, оценивающих эти способности, включая Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL), VisualWebBench и Mind2Web.
 

Представляем HAQM Nova Premier

Модели распознавания HAQM Nova в действии

Многоагентное взаимодействие и дистилляция моделей

Изучите интерактивную демонстрацию ниже, чтобы пройти через демонстрационное приложение и рабочий процесс, построенные с использованием HAQM Nova Premier, HAQM Nova Pro, HAQM Bedrock и многоагентного взаимодействия.

Разработка программного обеспечения стала проще

Компьютерные агенты на базе HAQM Nova Pro

Модели HAQM Nova помогают компьютерным агентам планировать и выполнять многоэтапные действия, используя браузер и экранные пользовательские интерфейсы в качестве универсальных инструментов для автоматизации задач конечных клиентов. Рассмотрим пример взаимодействия торгового представителя с компьютерным агентом на базе HAQM Nova для использования SAP S/4Hana. SAP является одной из наиболее широко используемых систем SaaS ERP.