HAQM Bedrock

Самый простой способ создавать и масштабировать приложения с генеративным искусственным интеллектом на базовых моделях

Что такое HAQM Bedrock?

HAQM Bedrock – это полностью управляемый сервис с большим набором высокопроизводительных базовых моделей (FM), предоставляемых ведущими в сфере искусственного интеллекта компаниями, такими как AI21 Labs, Anthropic, Cohere, DeepSeek, Luma, Meta, Mistral AI, poolside (скоро), Stability AI и HAQM на основе единого API, и с большим набором возможностей, необходимых для создания приложений на базе генеративного искусственного интеллекта, обеспечивающего безопасность, конфиденциальность и ответственное использование ИИ. Используя HAQM Bedrock, вы можете легко экспериментировать и оценивать лучшие базовые модели для своего сценария использования, конфиденциально настраивать их в соответствии со своими данными, используя такие методы, как тонкая настройка и генерация ответов, дополненная результатами поиска (RAG), а также создавать агенты, выполняющие задачи с использованием корпоративных систем и источников данных. Поскольку HAQM Bedrock является бессерверным сервисом, вам не нужно управлять какой-либо инфраструктурой. Вы можете безопасно интегрировать и развертывать генеративные возможности искусственного интеллекта в свои приложения с помощью уже знакомых сервисов AWS.

Узнайте больше об опыте разработчиков HAQM Bedrock

Как клиенты внедряют инновации с помощью генеративного искусственного интеллекта в HAQM Bedrock

Демонстрация HAQM Bedrock

Посмотрите это видео, в котором Свами Сивасубраманьян, вице-президент AWS по данным и искусственному интеллекту, демонстрирует, как можно использовать HAQM Bedrock в организации, чтобы создавать приложения на базе генеративного искусственного интеллекта на основе данных для представления новых возможностей клиентам.

Все, что нужно для создания приложений на основе генеративного искусственного интеллекта

В вашем распоряжении весь диапазон ведущих базовых моделей

HAQM Bedrock позволяет быстро адаптироваться к инновациям в области генеративного искусственного интеллекта и начать использовать их преимущества, предоставляя доступ к набору высокопроизводительных базовых моделей от ведущих компаний в области искусственного интеллекта, таких как AI21 Labs, Anthropic, Cohere, DeepSeek, Luma, Meta, Mistral AI, poolside (скоро), Stability AI и HAQM. Кроме того. В HAQM Bedrock Marketplace можно найти, протестировать и использовать более 100 популярных, новых и специализированных моделей FM на полностью управляемых адресах. Доступ к единому API HAQM Bedrock независимо от выбранных моделей позволяет использовать разные базовые модели и обновлять их до последних версий с минимальными изменениями кода.

Адаптируйте модели к вашим данным в конфиденциальном режиме

Настройка модели позволяет создавать дифференцированные и персонализированные пользовательские интерфейсы. Чтобы адаптировать модели для конкретных задач, можно настроить базовые модели в частном порядке, используя собственные маркированные наборы данных, без лишних усилий. После тонкой настройки и непрерывного предварительного обучения HAQM Bedrock создает отдельную копию базовой модели, доступную только вам, при этом ваши данные не используются для обучения исходных базовых моделей.

абстрактный шаблон

Предоставляйте более актуальные ответы базовой модели

Чтобы обеспечить базовую модель актуальной конфиденциальной информацией, организации используют RAG — метод, предполагающий получение данных из корпоративных источников и повышения оперативности для предоставления более актуальных и точных ответов. Базы знаний для HAQM Bedrock — это полностью управляемая функция RAG, позволяющая настраивать ответы базовой модели на основе контекстных и актуальных данных компании. Базы знаний для HAQM Bedrock автоматизируют комплексный рабочий процесс RAG, включая прием, извлечение, оперативное расширение и цитирование, устраняя необходимость писать собственный код для интеграции источников данных и управления запросами. Для источников неструктурированных данных, содержащих мультимодальные данные, можно настроить базы знаний HAQM Bedrock для анализа, аналитики и извлечения значимой информации. Для бесперебойной обработки сложных мультимодальных данных можно выбрать в качестве анализатора автоматизацию обработки данных Bedrock или базовые модели. Для структурированных источников данных базы знаний HAQM Bedrock предоставляют встроенный управляемый естественный язык и язык структурированных запросов для создания команды запроса, позволяющей пользователям извлекать данные непосредственно из источника без необходимости их перемещения или предварительной обработки.

абстрактный шаблон

Выполняйте сложные задачи в системах компании

Агенты для HAQM Bedrock планируют и выполняют многоэтапные задачи, используя корпоративные системы и источники данных — от ответов на вопросы клиентов о наличии продукта до приема заказов. С помощью HAQM Bedrock вы можете создать агент без лишних усилий. Для этого сначала выберите базовую модель и предоставьте ей доступ к корпоративным системам, базам знаний и функциям AWS Lambda для безопасного выполнения ваших API. Агент анализирует запрос пользователя и автоматически вызывает необходимые API и источники данных для выполнения запроса. Агенты для HAQM Bedrock обеспечивают безопасность и конфиденциальность. Таким образом, вам не нужно создавать подсказки, управлять контекстной информацией сеанса или вручную организовывать задачи.

абстрактный шаблон

Автоматизируйте получение полезной информации из неструктурированного мультимодального контента для ваших приложений на базе искусственного интеллекта

Автоматизация обработки данных HAQM Bedrock упрощает получение ценной информации из неструктурированного мультимодального контента, такого как документы, изображения, аудио и видео, что позволяет быстро и экономично создавать мощные приложения на базе генеративного искусственного интеллекта и автоматизировать рабочие процессы IDP, анализа мультимедиа и RAG. Такая информация включает видеообзор ключевых моментов, обнаружение неприемлемого графического контента, автоматический анализ сложных документов и многое другое. Выходные данные можно настроить, чтобы адаптировать аналитику к конкретным бизнес-потребностям. Автоматизация обработки данных Bedrock также включает оценки достоверности и визуальное обоснование выходных данных для уменьшения галлюцинаций и повышения надежности результатов.

абстрактный шаблон

Получите доступ к самому широкому в отрасли ассортименту полностью управляемых моделей

poolside (ожидается в скором времени)

poolside предназначается для рабочих процессов разработки программного обеспечения, помогая крупным предприятиям решать современные проблемы этой отрасли. Подробнее.

логотип poolside

TwelveLabs (ожидается в скором времени)

TwelveLabs поможет вам раскрыть весь потенциал корпоративных видеоресурсов. TwelveLabs использует мультимодальные модели FM, чтобы обеспечить человеческое понимание видеоданных. Подробнее.

Логотип TwelveLabs

Примеры использования

Создавайте новые оригинальные материалы, такие как публикации в блогах и социальных сетях, а также тексты веб-страниц.

Создавайте помощники, которые понимают запросы пользователей, автоматически разбивают задачи на этапы, ведут диалог для сбора информации и принимают меры по выполнению запроса.

Ищите и обобщайте значимую информацию, чтобы отвечать на вопросы и давать рекомендации на основе крупного массива текстовых и графических данных.

Получайте краткие сводки объемных документов, таких как статьи, отчеты, исследовательские работы, техническая документация и даже книги, чтобы быстро и эффективно извлекать из них важную информацию.

Быстро создавайте реалистичные и визуально привлекательные изображения для рекламных кампаний, веб-сайтов, презентаций и многого другого.