Выявляйте аномальное поведение приложений с помощью моделей машинного обучения, основанных на многолетнем опыте работы HAQM.com и AWS.
Получайте аналитические и контекстуальные сведения об аномальном поведении, а также практические рекомендации по устранению проблем.
Автоматически анализируйте показатели приложений, журналы и события для адаптации к изменениям поведения и архитектуры систем.
Используйте модели машинного обучения для снижения шума оповещений, чтобы команда могла сосредоточить усилия на реагировании и исправлениях.
Выявляйте ранние признаки проблем в работе бессерверных приложений и устраняйте их прежде, чем они навредят вашим клиентам.
Выявляйте, оценивайте и устраняйте широкий спектр проблем с базами данных в Службе реляционных баз данных HAQM (RDS).
Экономьте время и усилия с автоматическими обновлениями статических правил и предупреждений, благодаря которым вы сможете эффективно отслеживать сложные и развивающиеся приложения.
Получайте предупреждения при исчерпании выделенных объемов ресурсов, таких как память, ЦП и дисковое пространство.