Данные HAQM Firehose

Надежная загрузка потоков в реальном времени в озера и хранилища данных и аналитические службы

Преимущества

Простой захват, преобразование и загрузка потоковых данных. Создание потока доставки, выбор целевого объекта и организация потоковой передачи данных в режиме реального времени всего в несколько щелчков мышью.

Автоматическое распределение и масштабирование вычислений, объема памяти и сетевых ресурсов без постоянного администрирования.

Преобразование необработанных потоков данных в такие форматы, как Apache Parquet, и динамическое их разделение без создания собственных конвейеров обработки.

Как работает сервис

Сервис «Данные HAQM Firehose» предоставляет самый простой способ за считаные секунды получать, преобразовывать потоковые данные и доставлять их в озера данных, хранилища данных и аналитические сервисы. Чтобы использовать Данные HAQM Firehose, нужно настроить для потока источник, назначение и необходимые преобразования. Сервис «Данные HAQM Firehose» непрерывно обрабатывает поток, автоматически выполняет масштабирование с учетом объема получаемых данных и за несколько секунд доставляет данные в целевую систему.

Выберите для потока данных источник, например раздел в HAQM Managed Streaming for Kafka (MSK) или поток в Потоках данных Kinesis, или напрямую передайте данные с помощью API Firehose Direct PUT. Данные HAQM Firehose имеет встроенную интеграцию с более 20 сервисами AWS, поэтому вы можете легко настроить поток из Databases (ознакомительная версия), Журналов HAQM CloudWatch, веб-журналов ACL AWS WAF, журналов Сетевого брандмауэра AWS, HAQM SNS, AWS IoT и других источников.

Укажите, нужно ли преобразовывать поток данных в другой формат (например, Parquet или ORC), распаковывать данные, выполнять произвольные преобразования данных с помощью вашей функции AWS Lambda или на основе значений атрибутов динамически распределять входные записи по нескольким целевым назначениям.

Выберите конечную точку для потока, например HAQM S3, Сервис HAQM OpenSearch, таблицы HAQM S3 (ознакомительная версия), HAQM Redshift, Splunk, Snowflake, таблицы Apache Iceberg Tables или пользовательский HTTP-адрес.

Дополнительные сведения о сервисе «Данные HAQM Firehose» см. в этой документации.

Примеры использования

Потоковая передача данных в HAQM S3 и преобразование данных в необходимые форматы для анализа без создания конвейеров обработки.

Мониторинг безопасности сети в режиме реального времени и создание предупреждений при возникновении потенциальных угроз с помощью поддерживаемых инструментов информации в сфере безопасности и управления событиями (SIEM).

Обогатите свои потоки данных моделями машинного обучения (ML) для анализа данных и прогнозирования адресов вывода по мере продвижения потоков к месту назначения.


Подробнее об AWS