HAQM SageMaker JumpStart

Центр машинного обучения (ML) с базовыми моделями, встроенными алгоритмами и готовыми решениями машинного обучения, которые можно развернуть всего за несколько кликов

Начать работу с HAQM SageMaker JumpStart

В чем преимущества SageMaker JumpStart?

HAQM SageMaker JumpStart – это центр машинного обучения (МО), который поможет вам ускорить переход на МО. С помощью SageMaker JumpStart вы можете быстро оценивать, сравнивать и выбирать базовые модели на основе заранее определенных метрик качества и ответственности при выполнении таких задач, как резюмирование статей и генерация изображений. Предварительно обученные модели полностью настраиваются в соответствии с вашим сценарием применения, для этого используются ваши данные. Вы можете легко внедрить их в рабочую среду с помощью пользовательского интерфейса или SDK. Вы также можете в пределах организации предоставлять в общий доступ модели, записные книжки и другие артефакты, что позволяет ускорить создание и развертывание моделей. Администраторы могут контролировать, какие модели будут видны пользователям в организации.

Ваши данные никогда не используются для обучения базовых моделей. Поскольку все данные зашифрованы и не покидают ваше виртуальное частное облако (VPC), вы можете быть уверены, что конфиденциальность данных не будет нарушена. Дополнительные сведения см. в разделе вопросов и ответов.

Как это работает

Базовые модели
Встроенные алгоритмы с предварительно обученными моделями
Решения
Обмен артефактами машинного обучения

Базовые модели
Встроенные алгоритмы с предварительно обученными моделями
Решения
Обмен артефактами машинного обучения

Как это работает

Базовые модели
Встроенные алгоритмы с предварительно обученными моделями
Решения
Обмен артефактами машинного обучения

Базовые модели
Встроенные алгоритмы с предварительно обученными моделями
Решения
Обмен артефактами машинного обучения

Преимущества SageMaker JumpStart

Общедоступные базовые модели

Полностью настраиваемые базовые модели от популярных поставщиков для создания текста и изображений

Встроенные алгоритмы машинного обучения

Сотни встроенных алгоритмов с предварительно обученными моделями из популярных центров моделей

Настраиваемые решения

Полностью настраиваемые решения для стандартных сценариев использования с эталонными архитектурами для ускорения перехода на машинное обучение

Поддержка совместной работы

Делитесь моделями машинного обучения и блокнотами в рамках организации, чтобы ускорить создание и развертывание моделей машинного обучения

Функции HAQM SageMaker JumpStart

Базовые модели

Изучите множество частных и общедоступных базовых моделей от таких поставщиков моделей, как AI21 Labs, Cohere, Databricks, Hugging Face, Meta, Mistral AI, Stability AI и Alexa, для выполнения широкого спектра задач, включая обобщение статей и генерацию текста, изображений или видео.

Доступ к сотням встроенных алгоритмов

SageMaker JumpStart включает сотни встроенных алгоритмов с предварительно обученными моделями из таких популярных центров моделей, как TensorFlow Hub, PyTorch Hub, HuggingFace и MxNet GluonCV. Вы также можете получить доступ к встроенным алгоритмам с помощью HAQM SageMaker Python SDK. Встроенные алгоритмы охватывают типичные задачи машинного обучения, такие как классификация данных (изображения, текст, таблицы) и анализ тональности.

Подробнее о встроенных алгоритмах

Готовые решения для типичных вариантов использования

SageMaker JumpStart включает полностью готовые решения с быстрым запуском для многих типичных вариантов использования машинного обучения, таких как прогнозирование спроса, прогнозирование кредитных ставок, выявление мошенничества и машинное зрение.

Подробнее о готовых решениях