เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ HAQM SageMaker รุ่นถัดไป

แค็ตตาล็อก HAQM SageMaker

ค้นพบ กำกับดูแล และประสานการทำงานด้านข้อมูลและ AI อย่างปลอดภัย

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ HAQM SageMaker

ภาพรวม

HAQM SageMaker รุ่นใหม่ช่วยลดความยุ่งยากในการสำรวจ การกำกับดูแล และการทำงานร่วมกันสำหรับข้อมูลและ AI ใน Lakehouse โมเดล AI และแอปพลิเคชันของคุณ ด้วย HAQM SageMaker Catalog ซึ่งสร้างขึ้นจาก HAQM DataZone ผู้ใช้สามารถค้นพบและเข้าถึงข้อมูลและโมเดลที่ได้รับการอนุมัติได้อย่างปลอดภัยโดยใช้การค้นหาเชิงความหมายด้วยข้อมูลเมตาที่สร้างขึ้นโดย AI ช่วยสร้าง หรือคุณสามารถขอให้ HAQM Q Developer ด้วยภาษาธรรมชาติที่ค้นหาข้อมูลของคุณ ผู้ใช้สามารถกำหนดและบังคับใช้นโยบายการเข้าถึงได้อย่างสม่ำเสมอโดยใช้โมเดลการอนุญาตเพียงหนึ่งเดียว พร้อมการควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียดใน สตูดิโอแบบครบวงจรของ HAQM SageMaker แชร์และทำงานร่วมกันกับข้อมูลและแอสเซท AI ได้อย่างราบรื่นผ่านเวิร์กโฟลว์การเผยแพร่และสมัครรับข้อมูลที่ง่ายดาย ด้วย SageMaker คุณสามารถปกป้องและคุ้มครองโมเดล AI ของคุณโดยใช้กฎควบคุมระบบ HAQM Bedrock และนำนโยบาย AI ที่มีความรับผิดชอบมาใช้ สร้างความไว้วางใจในองค์กรของคุณด้วยการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลและระบบอัตโนมัติ การตรวจจับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ตลอดจนการติดตามที่มาของข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิง (ML)

ดูแค็ตตาล็อก HAQM SageMaker ในขณะกำลังใช้งาน

ลองการสาธิต
ภาพขนาดย่อแค็ตตาล็อก sagemaker

ประโยชน์

ค้นพบข้อมูลและแอสเซท AI ในทุกระดับด้วย SageMaker Catalog ซึ่งสร้างขึ้นบน HAQM Datazone ปรับปรุงการค้นพบข้อมูลด้วย AI ช่วยสร้างเพื่อเพิ่มข้อมูลและข้อมูลเมตากับบริบททางธุรกิจโดยอัตโนมัติ ซึ่งทำให้ผู้ใช้ทุกรายสามารถค้นหา ทำความเข้าใจ และใช้ข้อมูลได้อย่างง่ายขึ้น แชร์ข้อมูล โมเดล AI, พร้อมท์ และแอสเซท AI ช่วยสร้างด้วยการกรองตามชื่อตารางและคอลัมน์หรืออภิธานคำศัพท์ทางธุรกิจ แนะนำคอลัมน์ที่มีค่าและแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติสำหรับชุดข้อมูลแต่ละชุด ซึ่งทำให้สามารถนำข้อมูลที่ถูกต้องมาใช้เพื่อสร้างโมเดลที่เหมาะสมได้อย่างรวดเร็ว รองรับทั้งโมเดลการกำกับดูแลแบบรวมศูนย์และแบบกระจายศูนย์ด้วยการแชร์ข้อมูลที่ราบรื่นและการแชร์ AI ผ่านการเผยแพร่และสมัครรับข้อมูลเวิร์กโฟลว์ในประสบการณ์เดียวผ่านโปรเจกต์ต่าง ๆ
รับความไว้วางใจผ่านการแสดงผลคุณภาพข้อมูล พร้อมด้วยข้อมูลและเส้นทางขั้นตอนของ ML แบบเรียลไทม์ใน SageMaker จัดทำโปรไฟล์ข้อมูลและคำแนะนำด้านคุณภาพของข้อมูลโดยอัตโนมัติ ตรวจสอบกฎคุณภาพข้อมูล และรับการแจ้งเตือน แก้ไขปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูลที่ค้นหาได้ยากโดยใช้แนวทางตามกฎและแนวทางของ ML เพื่อประสานเอนทิตีเพื่อให้คุณสามารถส่งมอบข้อมูลคุณภาพสูงเพื่อตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมั่นใจ เพิ่มความโปร่งใสในไปป์ไลน์ข้อมูลและโปรเจกต์ AI ด้วยการตรวจติดตามโมเดลในตัว เพื่อตรวจจับอคติหรือรายงานว่าฟีเจอร์มีส่วนช่วยในการคาดการณ์โมเดลของคุณอย่างไร
รวมศูนย์ข้อมูลและการรักษาความปลอดภัยของ AI ใน SageMaker ด้วยการควบคุมการเข้าถึงอย่างละเอียด การจัดหมวดหมู่ข้อมูล และกฎควบคุมระบบเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้ข้อมูล การวิเคราะห์ และโมเดล AI ใช้อย่างเหมาะสม กำหนดสิทธิ์เพียงครั้งเดียวแล้วบังคับใช้สิทธิ์เหล่านั้นในข้อมูลและโมเดลต่าง ๆ เมื่อใช้ HAQM Bedrock ที่ผสานรวมแบบเนทีฟ ลูกค้าจึงสามารถใช้กฎควบคุมระบบของ HAQM Bedrock ในแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างโดยการบล็อกเนื้อหาที่เป็นอันตราย กรองผลลัพธ์เพี้ยน และเปิดใช้งานการป้องกันที่ปรับแต่งได้สำหรับความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความถูกต้อง ระบุข้อมูลที่ละเอียดอ่อนภายในระบบของคุณโดยอัตโนมัติโดยใช้ HAQM Comprehend
ดำเนินการตามการตรวจสอบและการปฏิบัติตามกฎระเบียบในการใช้ข้อมูล รวมถึงการบันทึกและตรวจสอบโมเดล รองรับการใช้งานที่ยอมรับได้ของการวิเคราะห์และแอสเซท AI ในองค์กรของคุณด้วยการแยกตามโปรเจกต์ ทำความเข้าใจการใช้ข้อมูลและการใช้โมเดใน Lakehouse ของคุณเพื่อความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น ใช้ HAQM SageMaker Clarify เพื่อตรวจสอบโมเดลเพื่อดูความเอนเอียง ความแม่นยำ และความครอบคลุม โดยสอดคล้องกับมาตรฐาน AI ที่มีความรับผิดชอบของคุณ ปรับต้นทุนให้สอดคล้องกับความคิดริเริ่มทางธุรกิจและให้มุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับการลงทุนทางธุรกิจของคุณ

คุณสมบัติ

ข้อมูลที่จัดสรรไว้สำหรับบริบทและความสามารถในการค้นหา

แคตตาล็อกจะนำบริบททางธุรกิจเข้าสู่ข้อมูลเมตาทางเทคนิคของคุณและช่วยให้คุณสามารถเสริมสร้างบริบททางธุรกิจได้ คุณสามารถทำให้ข้อมูลปรากฏพร้อมบริบททางธุรกิจเพื่อให้ผู้ใช้ทุกคนค้นหา ทำความเข้าใจ และเชื่อถือข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและไม่ซับซ้อน

คำแนะนำสำหรับข้อมูลเมตาแบบอัตโนมัติ

เพิ่มคำอธิบายและชื่อธุรกิจลงในข้อมูลโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถเข้าใจบริบทได้อย่างง่ายดาย และช่วยให้คุณไม่ต้องจัดการกับชื่อทางเทคนิคที่เป็นความลับ ซึ่งระบบอัตโนมัตินี้ขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อช่วยเพิ่มความแม่นยำและความสม่ำเสมอ

สร้างระดับความปลอดภัยของ AI ที่สม่ำเสมอในทุกแอปพลิเคชันของคุณ

HAQM Bedrock Guardrails จะช่วยประเมินอินพุตของผู้ใช้และการตอบสนอง FM ตามนโยบายเฉพาะกรณีใช้งาน และให้ชั้นการป้องกันเพิ่มเติมโดยไม่คำนึงถึงโมเดลพื้นฐาน

ตรวจสอบและติดตามโมเดลได้อย่างรวดเร็ว

ตรวจสอบและแก้ไขปัญหาประสิทธิภาพอย่างรวดเร็วสำหรับโมเดล ตำแหน่งข้อมูล และงานเฝ้าสังเกตโมเดลทั้งหมดผ่านมุมมองแบบรวม ติดตามการเบี่ยงเบนจากพฤติกรรมของโมเดลที่คาดไว้ รวมถึงงานการเฝ้าสังเกตที่ขาดหายไปหรือไม่ได้ใช้งานด้วยการแจ้งเตือนอัตโนมัติ

คุณภาพข้อมูล

ผู้บริโภคข้อมูลสามารถใช้สถิติคุณภาพข้อมูลเพื่อดูเมตริกคุณภาพข้อมูลจากการตรวจคุณภาพข้อมูลของ AWS หรือระบบจากภายนอกได้ ผู้บริโภคข้อมูลสามารถไว้วางใจแหล่งที่มาของข้อมูลที่ใช้ในการตัดสินใจ และมีบริบทคุณภาพของข้อมูลขณะค้นหาสินทรัพย์ นอกจากนี้ ผู้ผลิตข้อมูลและทีมไอทีสามารถใช้ API เพื่อรวมสถิติคุณภาพข้อมูลจากระบบจากภายนอกเข้ากับพอร์ทัลที่ไม่ใช่คอนโซลแบบรวมศูนย์

ข้อมูลและเส้นทางขั้นตอนของข้อมูล ML

ทำความเข้าใจการย้ายข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป เส้นทางขั้นตอนของข้อมูลสามารถเพิ่มความเชื่อมั่นและการรู้เท่าทัน AI ขององค์กรได้โดยช่วยให้ผู้บริโภคข้อมูลเข้าใจว่าข้อมูลมาจากไหน มีการเปลี่ยนแปลง และการบริโภคอย่างไร คุณสามารถลดเวลาที่ใช้ในการแมปข้อมูลและแอสเซท AI พร้อมด้วยความสัมพันธ์ การแก้ไขปัญหาและการพัฒนาไปป์ไลน์ รวมถึงการยืนยันแนวทางปฏิบัติในการกำกับดูแลข้อมูลและ AI

ลูกค้า

CISCO

“คุณต้องการค้นหา แชร์ และควบคุมดูแลข้อมูลของคุณ ข้อมูลมีอยู่ในทีมต่าง ๆ ในหลาย Silo และคุณต้องการวิธีการรวบรวมข้อมูลเข้าด้วยกัน ไม่ว่าคุณจะเรียกว่าตาข่ายข้อมูลหรือผืนผ้าข้อมูลก็ตาม แคตตาล็อก HAQM SageMaker จะเชื่อมต่อผู้ผลิตข้อมูลและผู้บริโภคเข้าด้วยกัน ทำให้ผู้ผลิตสามารถแชร์ข้อมูลโดยใช้การควบคุมในตัวและสัญญาข้อมูลได้ในขณะที่อนุญาตให้ผู้บริโภคสามารถเข้าถึงข้อมูลโดยใช้เครื่องมือที่ต้องการได้”

Shaja Arul Selvamani ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่าย AI/ML ของ Cisco

image

Natera, Inc

“องค์กรของเราได้ใช้ประโยชน์จาก HAQM DataZone, HAQM SageMaker AI, HAQM Athena และ HAQM Redshift เพื่อจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลทางคลินิกและจีโนมของเรา เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้มีการกำกับดูแลแบบครบวงจรของ HAQM SageMaker Catalog ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นพบและการเข้าถึงข้อมูลของเรา โดยเปิดโอกาสให้ทีมของเราสามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องในโดเมนทั้งหมดของเราได้อย่างรวดเร็ว การผสานการทำงานนี้จะช่วยให้เราสามารถสร้างชุดข้อมูลที่ปรับแต่งได้ ซึ่งอาจช่วยลดเวลาในการรับข้อมูลเชิงลึก และผลักดันให้ผู้ป่วยมีอาการดีขึ้นในที่สุดเมื่อเรากำลังก้าวไปสู่เป้าหมายของเราในการทำให้การทดสอบทางพันธุกรรมที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลเป็นส่วนมาตรฐานของการดูแลรักษา”

Mirko Buholzer รองประธานฝ่ายวิศวกรรมซอฟต์แวร์ของ Natera, Inc.

image

NatWest

“ทีมวิศวกรรมแพลตฟอร์มข้อมูลของเราได้นำเครื่องมือสำหรับผู้ใช้ปลายทางหลายอย่างมาใช้ในงานด้านวิศวกรรมข้อมูล ML, SQL และ AI ช่วยสร้าง ขณะที่เราต้องการลดความซับซ้อนของกระบวนการทั่วทั้งธนาคาร เราก็ได้มองหากาเพิ่มประสิทธิภาพในการยืนยันตัวตนผู้ใช้และการอนุญาตการเข้าถึงข้อมูล HAQM SageMaker มอบประสบการณ์ผู้ใช้สำเร็จรูปเพื่อช่วยให้เราใช้งานในสภาพแวดล้อมเดียวภายในองค์กร ซึ่งช่วยลดเวลาที่ผู้ใช้ข้อมูลของเราใช้ในการเข้าถึงเครื่องมือใหม่ ๆ ได้ประมาณ 50%”

Zachery Anderson ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูลของ NatWest Group

image