Category: HAQM SageMaker

Orijinal makale : Link (Davide Gallitelli, Bilal Alam, Dan Sinnreich ve Pashmeen Mistry) İşletmeler, karmaşık sorunları çözmek ve sonuçları iyileştirmek için makine öğreniminin (machine learning – ML) potansiyelinden faydalanmaya çalışıyor. Yakın zamana kadar, makine öğrenimi modellerini oluşturmak ve uygulamak, modellerde ince ayar yapmak ve operasyonel işlem hatlarını sürdürmek de dahil olmak üzere derin düzeyde teknik […]

Orijinal makale: Link (June Won, Nitin Eusebius ve Mani Khanuja) HAQM SageMaker JumpStart, makine öğrenimi yolculuğunuzu hızlandırmanıza yardımcı olabilecek bir makine öğrenimi (ML) merkezidir. SageMaker JumpStart ile, genel kullanıma açık ve tescilli temel modelleri keşfedebilir ve üretken yapay zeka uygulamalarınız için özel HAQM SageMaker bulut sunucularına dağıtabilirsiniz. SageMaker JumpStart, temel modelleri ağdan izole edilmiş bir […]

Orijinal makale: Link (Channy Yun) AWS re:Invent 2022’de, veri bilimcilerin ve makine öğrenimi (ML) mühendislerinin jeo-uzamsal verileri kullanarak ML modelleri oluşturmasına, eğitmesine ve dağıtmasına olanak tanıyan HAQM SageMaker Jeo-uzamsal yeteneklerinin önizlemesini yaptık. HAQM SageMaker ile Jeo-uzamsal Makine Öğrenimi, HAQM SageMaker’ın jeo-uzamsal yetenekleri ile hazır jeo-uzamsal verilere, amaca özel tasarlanmış işlemlere ve açık kaynak kütüphanelerine, önceden […]

Orijinal makale: Link (Arnav Khare, Hasan Basri AKIRMAK ve Heiko Hotz) Bugün yaklaşık 7.000 dil kullanılmaktadır. 19. yüzyılın sonlarında Volapük veya Esperanto gibi inşa edilmiş diller icat etme girişimlerine rağmen, hiçbir birleşme belirtisi yoktur. İnsanlar hala yeni diller yaratmayı seçiyor (Klingonca, Dothraki veya Elfçe konuşan en sevdiğiniz film karakterini düşünün). Bugün, doğal dil işleme (Natural […]

Orijinal makale: Link (Antje Barth, AWS’te AI ve ML için Principal Developer Advocate) AWS’teki misyonumuz makine öğrenimini (Machine Learning – ML) daha erişilebilir hale getirmektir. Geçtiğimiz yıllarda birçok kişiyle konuştuk, birçok ML yeni başlayanının karşılaştığı engelleri öğrendik. Mevcut ML ortamları genellikle yeni başlayanlar için çok karmaşıktır veya modern ML deneylerini desteklemek için çok sınırlıdır. Yeni […]

Orijinal makale: Link (Divya Bhargavi ve Dilip Subramaniam) Bu yazı, Tyson Foods, Inc.’in yapay zeka uygulamalarının faydalarını en uç noktaya getirerek et paketleme tesislerinde endüstriyel süreçleri otomatikleştirmek için makine öğrenimini nasıl kullandığına dair iki bölümlük bir blog serisinin ilkidir. Birinci bölümde, HAQM SageMaker ve AWS Panorama kullanılarak oluşturulan paketleme hatları için bir envanter sayımı uygulamasını […]

Orijinal makale: Link (Alex Casalboni, AWS’te Developer Advocate) İş sorunlarıyla karşılaşan ve günlük olarak verilerle uğraşan bir kuruluş olarak, iş sonuçlarını tahmin edebilecek sistemler oluşturma yeteneği çok önemli hale geliyor. Bu yetenek, yavaş süreçleri otomatikleştirerek ve IT sistemlerinize zeka katarak sorunları çözmenize ve daha hızlı hareket etmenize olanak tanır. Ancak kuruluştaki tüm ekiplerin ve bireysel […]

Orijinal makale: Link (Julien Simon, EMEA için Artificial Intelligence & Machine Learning Evangelist) HAQM SageMaker Autopilot’u kullanarak tam kontrol ve görünürlük sağlarken en iyi sınıflandırma ve regresyon makine öğrenimi modellerini otomatik olarak oluşturabilirsiniz. 1959’da Arthur Samuel, makine öğrenimini bilgisayarların açıkça programlanmadan öğrenme yeteneği olarak tanımladı. Pratikte bu, mevcut bir veri kümesinden desenleri ayıklayabilecek bir algoritma […]