HAQM Dolandırıcılık Algılayıcı özellikleri

Neden HAQM Dolandırıcılık Algılayıcı?

HAQM Fraud Detector, çevrimiçi ödeme dolandırıcılığı ve sahte hesap oluşturma gibi dolandırıcılık amaçlı olabilecek çevrimiçi etkinliklerin algılanmasını kolaylaştıran, tam olarak yönetilen bir hizmettir. Hem makine öğrenimi (ML) teknolojisini hem de HAQM Web Services (AWS) ve HAQM.com'un 20 yılı aşkın dolandırıcılık algılama uzmanlığını kullanan HAQM Fraud Detector, dolandırıcılık amaçlı olabilecek etkinliklerin otomatik olarak tespit edilmesini ve daha fazla dolandırıcılık faaliyetinin daha hızlı bir şekilde yakalanmasını sağlar. HAQM Fraud Detector ile, makine öğrenimi deneyiminiz olmasa bile yalnızca birkaç tıklamayla bir dolandırıcılık algılama modeli oluşturabilirsiniz. HAQM Fraud Detector, makine öğrenimi tarafındaki tüm ağır işleri üstlenir.

Page topics

Özellikler

Open all

HAQM Fraud Detector; yeni hesap oluşturma, çevrimiçi ödemeler ve misafir olarak satın alma gibi yaygın çevrimiçi etkinliklerde potansiyel dolandırıcılıkları tespit eden makine öğrenimi modellerinin oluşturulmasını tamamen otomatikleştirir. Verilerin doğrulanması ve zenginleştirilmesi, özellik mühendisliği, algoritma seçimi, hiper parametre ayarlaması ve model dağıtımı gibi tüm ağır işleri otomatik model oluşturma süreci üstlenir. Siz sadece veri kümenizi yükler ve model türünü seçersiniz. En uygun dolandırıcılık algılama makine öğrenimi modelini HAQM Fraud Detector otomatik olarak bulur. Kod yazmaya veya makine öğrenimi deneyimine ihtiyaç yoktur.

HAQM Fraud Detector; hesap yaşı, son etkinlikten beri geçen süre ve etkinlik sayısı gibi bilgileri otomatik olarak hesapladığından, modeliniz yeniden eğitimler arasında performansını daha uzun süre muhafaza eder. Bu, modelinizin sıklıkla işlem yapan güvenilir müşterilerle dolandırıcıların aralıksız teşebbüsleri arasındaki farkı öğrenebildiği anlamına gelir.

Eğittiğiniz her model için, sağladığınız tüm girdileri model performansı üzerindeki etkisine göre sıralanmış olarak görebilirsiniz. Önem değerleri ve ilişkili sıralamayı kullanarak, modelinizin performansını hangi girdilerin desteklediğine dair öngörüler elde edebilirsiniz.

HAQM Fraud Detector dolandırıcılık algılama modelini oluşturduktan sonra, model tahminlerine dayalı olarak kurallarınızı oluşturmak için HAQM Fraud Detector konsolunu veya uygulama programlama arabirimini (API) kullanabilirsiniz. Müşteriler, belirli model skorları için kabul etme, gözden geçirme ya da daha fazla bilgi toplama gibi işlemleri gerçekleştirmek üzere kurallar oluşturabilir. Örneğin, model skoru önceden belirlenmiş eşiğinizin üzerindeyse ve hesaptaki telefon numarası ile IP adresi farklı ülkelerde kayıtlıysa bu tür şüpheli hesapları gözden geçirmek üzere otomatik olarak işaretleyecek bir kuralı kolayca oluşturabilirsiniz.

Gerçek zamanlı dolandırıcılık tahminleri gerçekleştirmek ve uygulamanızdaki çevrimiçi etkinlikleri gerçekleştikleri anda değerlendirmek için HAQM Fraud Detector API'sini kullanabilirsiniz. Örneğin, modelinizi ve kurallarınızı kullanarak ilgili eylemi tetiklemek üzere her yeni hesap kaydını potansiyel dolandırıcılık riskine karşı kontrol etmek için dolandırıcılık tahmini API'sini çağırabilirsiniz.

HAQM Fraud Detector konsolunu kullanarak geçmişteki dolandırıcılık değerlendirmelerinizi kolayca aratıp gözden geçirebilir ve algılama mantığını denetleyebilirsiniz. Olay verilerini, değerlendirme sırasında uygulanan algılama mantığını ve dolandırıcılık tahminiyle sonuçlanan durumları inceleyin.

HAQM SageMaker'da daha önce dolandırıcılık algılama modeli oluşturduysanız bu modeli HAQM Dolandırıcılık Algılayıcı ile entegre ederek daha da fazla dolandırıcılığı önleyebilirsiniz. Farklı dolandırıcılık türlerini algılamak için uygulamanızda hem HAQM SageMaker hem de HAQM Fraud Detector modellerinizi kullanabilirsiniz. Örneğin, uygulamanız HAQM Fraud Detector modelini müşteri hesaplarının dolandırıcılık riskini değerlendirmek, HAQM SageMaker modelinizi ise hesapların ele geçirilme riskini kontrol etmek için aynı anda kullanabilir.