Yeni nesil HAQM SageMaker hakkında bilgi edinin

HAQM SageMaker Kataloğu

Verileri ve yapay zekayı güvenli bir şekilde keşfedin, yönetin ve bunlarla ilgili iş birliği yapın

HAQM SageMaker hakkında daha fazla bilgi edinin

Genel Bakış

Yeni nesil HAQM SageMaker, veri gölü eviniz, yapay zeka modelleriniz ve uygulamalarınız genelinde veri ve yapay zeka için keşif, yönetişim ve iş birliği süreçlerini basitleştirir. HAQM DataZone temel alınarak oluşturulan HAQM SageMaker Kataloğu sayesinde kullanıcılar, üretken yapay zeka tarafından oluşturulan meta verilerle semantik aramayı kullanarak onaylanmış verileri ve modelleri güvenli bir şekilde keşfedebilir ve bunlara erişebilir veya HAQM Q Geliştirici'den verilerini bulmasını doğal dilde isteyebilir. Kullanıcılar, HAQM SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda merkezi olarak ayrıntılı erişim denetimlerine sahip tek bir izin modelini kullanarak erişim politikalarını tutarlı bir şekilde tanımlayabilir ve uygulayabilir. Kolay yayınlama ve abone olma iş akışları yoluyla verileri ve yapay zeka varlıklarını sorunsuz bir şekilde paylaşın ve iş birliğinde kullanın. SageMaker ile HAQM Bedrock Bütünlük Korumaları'nı kullanarak yapay zeka modellerinizi koruyabilir ve sorumlu yapay zeka politikaları uygulayabilirsiniz. Veri kalitesi izleme ve otomasyonu, hassas veri algılama, veri ve makine öğrenimi (ML) kökeni ile kuruluşunuz genelinde güveni tesis edin.

HAQM SageMaker Kataloğu'nu çalışırken görün

Demoyu deneyin
küçük resim sagemaker kataloğu

Avantajlar

HAQM DataZone üzerinde oluşturulan SageMaker Kataloğu ile verilerinizi ve yapay zeka varlıklarınızı büyük ölçekte keşfedin. Verilerinizi ve meta verilerinizi iş bağlamıyla otomatik olarak zenginleştirmek için üretken yapay zeka ile veri keşfini geliştirin ve tüm kullanıcıların verileri bulmasını, anlamasını ve kullanmasını daha da kolaylaştırın. Tablo ve sütun adlarına veya iş sözlüğü terimlerine göre filtreleme yaparak verilerinizi, yapay zeka modellerinizi, istemlerinizi ve üretken yapay zeka varlıklarınızı paylaşın. Her veri kümesi için değerli sütunları ve ilgili analiz uygulamalarını otomatik olarak önererek doğru modelleri hızlı bir şekilde oluşturmak için doğru verilerin kullanılmasını sağlayın. Projeler aracılığıyla tek bir deneyimde iş akışlarını yayınlama ve abone olma yoluyla kesintisiz veri ve yapay zeka paylaşımı ile hem merkezi hem de merkezi olmayan yönetişim modellerini destekleyin.
SageMaker'da hem veri kalitesi hem de veri ve makine öğrenimi kökeninin gerçek zamanlı görünürlüğü sayesinde güven kazanın. Veri profili oluşturma ve veri kalitesi önerilerini otomatikleştirin, veri kalitesi kurallarını izleyin ve uyarılar alın. Varlıkları uzlaştırmak için kural tabanlı yaklaşımları ve makine öğrenimi yaklaşımlarını kullanarak bulunması zor veri kalitesi zorluklarını çözün ve böylece güvenli iş kararları vermek için yüksek kaliteli veriler sağlayın. Yanılgıları tespit etmek veya özelliklerin model tahmininize nasıl katkıda bulunduğunu raporlamak için yerleşik model izleme ile veri işlem hatlarında ve yapay zeka projelerinde şeffaflığı artırın.
Veri, analiz ve yapay zeka modellerinin uygun şekilde kullanılmasını sağlamak için ayrıntılı erişim denetimleri, veri sınıflandırması ve bütünlük korumaları ile SageMaker'da veri ve yapay zeka güvenliğini merkezileştirin. İzinleri bir kez tanımlayıp veriler ve modeller genelinde uygulayın. Yerel olarak entegre edilmiş HAQM Bedrock ile müşteriler zararlı içerikleri engelleyerek, halüsinasyonları filtreleyerek ve gizlilik, güvenlik ve doğruluk için özelleştirilebilir önlemler sağlayarak üretken yapay zeka uygulamalarında HAQM Bedrock Bütünlük Korumalarını kullanabilir. HAQM Comprehend'i kullanarak işlem hatlarınızdaki hassas bilgileri otomatik olarak tanımlayın.
Veri kullanımı ve model günlüğü ve izleme ile denetim ve mevzuat uyumluluğu sağlayın. Proje tabanlı yalıtım ile analiz ve yapay zeka varlıklarınızın kuruluşunuzda kabul edilebilir kullanımını destekleyin. Gelişmiş güvenlik için göl evinizde veri ve model kullanımını anlayın. Sorumlu yapay zeka standartlarınıza uygun olarak modelleri yanılgı, doğruluk ve sağlamlık açısından izlemek için HAQM SageMaker Clarify'ı kullanın. Maliyetleri iş girişimlerine uyumlu hale getirin ve iş yatırımlarınızın net bir görünümünü sağlayın.

Özellikler

Bağlam ve bulunabilirlik için seçilmiş veriler

Katalog, teknik meta verilerinize iş bağlamı katar ve bu verileri iş bağlamıyla zenginleştirmenizi sağlar. Tüm kullanıcılarınızın verileri hızlı ve kolay bir şekilde bulması, anlaması ve bunlara güvenmesi için iş bağlamıyla verileri görünür hale getirebilirsiniz.

Otomatik meta veri önerileri

Verilere işletme açıklamaları ve adları eklemeyi otomatikleştirin. Bu, bağlamı kolayca anlamanıza ve şifreli teknik adlarla uğraşmaktan kaçınmanıza yardımcı olur. Bu otomasyon, doğruluğu ve tutarlılığı artırmak için büyük dil modelleri (LLM'ler) tarafından desteklenmektedir.

Tüm uygulamalarınızda tutarlı düzeyde yapay zeka güvenliği sağlayın

HAQM Bedrock bütünlük korumaları, kullanıcı girdilerini ve altyapı modeli yanıtlarını kullanım örneklerine özgü politikalara göre değerlendirmeye yardımcı olur ve temel Altyapı Modellerinden bağımsız olarak ek bir koruma katmanı sağlar.

Modelleri hızlı bir şekilde denetleme ve izleme

Birleşik bir görünüm aracılığıyla tüm modeller, uç noktalar ve model izleme işleri için performansı hızlı şekilde denetleyin ve sorunları giderin. Beklenen model davranışından sapmaların yanı sıra eksik veya etkin olmayan denetim işlerini otomatik uyarılarla izleyin.

Veri kalitesi

Veri kalitesi istatistikleri sayesinde veri tüketicileri AWS sistemlerinden veya üçüncü taraf sistemlerinden gelen veri kalitesi ölçümlerini görebilir. Veri tüketicileri, kararlar için kullandıkları veri kaynaklarına güvenebilir ve varlıkları ararken veri kalitesi bağlamına sahip olabilir. Veri üreticileri ve BT ekipleri, üçüncü taraf sistemlerinden gelen veri kalitesi istatistiklerini API'leri kullanarak birleşik, konsol dışı bir portala da dahil edebilir.

Veri ve ML kökeni

Verilerin ve modellerin zaman içindeki hareketini anlayın. Köken, veri tüketicilerinin verilerin nereden geldiğini, nasıl değiştiğini ve tüketimini anlamalarına yardımcı olarak güveni ve kuruluşun veri ve yapay zeka okuryazarlığını artırabilir. Veri ile yapay zeka varlıklarını ve ilişkilerini eşleme, işlem hatları geliştirme ve bunlardaki sorun giderme, veri ve yapay zeka yönetişimi uygulamaları önerme sırasında harcanan zamanı azaltabilirsiniz.

Müşteriler

CISCO

"Verilerinizi keşfetmek, paylaşmak ve yönetmek istiyorsunuz. Bunu ister veri ağı ister veri yapısı olarak adlandırın, veriler farklı ekipler arasında birden fazla siloda bulunur ve bunları bir araya getirmenin bir yoluna ihtiyacınız vardır. HAQM SageMaker Kataloğu, veri üreticileri ile tüketicileri birbirine bağlayarak üreticilerin yerleşik kontroller ve veri sözleşmeleriyle veri paylaşmasını sağlarken tüketicilerin de istedikleri araçları kullanarak verilere erişmesine olanak tanır."

Shaja Arul Selvamani, Kıdemli AI/ML Direktörü, Cisco

image

Natera, Inc.

"Kuruluşumuz klinik ve genomik verilerimizi yönetmek ve analiz etmek için HAQM DataZone, HAQM SageMaker Yapay Zeka, HAQM Athena ve HAQM Redshift'ten yararlanıyor. Artık veri keşif ve erişimimizi kolaylaştıracak ve ekibimizin tüm alanımızdaki ilgili verileri hızlı bir şekilde analiz etmesini sağlayacak HAQM SageMaker Kataloğu'nun birleşik yönetişimine sahip olmaktan heyecan duyuyoruz. Bu entegrasyon, kişiselleştirilmiş genetik testi bakımın standart bir parçası haline getirme hedefimize doğru ilerlerken, kişiselleştirilmiş veri kümeleri oluşturmamıza, öngörü elde etme süremizi kısaltmamıza ve sonuçta daha iyi hasta sonuçları elde etmemize yardımcı olacaktır."

Mirko Buholzer, Natera Inc. Yazılım Mühendisliği Başkan Yardımcısı

image

NatWest

"Veri Platformu Mühendisliği ekibimiz; veri mühendisliği, makine öğrenimi, SQL ve üretken yapay zeka görevleri için birden fazla son kullanıcı aracı dağıtıyor. Banka genelindeki süreçleri basitleştirmeye çalışırken, kullanıcı kimlik doğrulamasını ve veri erişim yetkilendirmesini de kolaylaştırmaya çalışıyoruz. HAQM SageMaker, kuruluş genelinde tek bir ortamı dağıtmamıza yardımcı olacak hazır bir kullanıcı deneyimi sunuyor ve veri kullanıcılarımızın yeni araçlara erişmesi için gereken süreyi yaklaşık %50 oranında azaltıyor."

Zachery Anderson, NatWest Group CDAO

image