介紹 HAQM SageMaker Studio – 第一個適用於機器學習的整合式開發環境 (IDE)

HAQM SageMaker Studio 是適用於機器學習 (ML) 的整合開發環境 (IDE)，可讓您輕鬆建立、訓練、偵錯、部署和監控機器學習模型。

機器學習工作流程有許多元件，其中許多都隨附其自己的工具集 (單獨存在)。在多種不同工具和使用者界面之間切換會降低您的生產力，且減緩機器學習開發的速度。HAQM SageMaker Studio 針對您的模型從試驗到生產所需的所有工具提供單個統一的界面，並提升您的生產力。

您可以使用透過 AWS SSO 啟用的單一登入，登入 HAQM SageMaker Studio。然後，可以使用 HAQM SageMaker Autopilot 自動從您的資料產生模型，或在數秒內啟動新的 SageMaker Notebooks (目前為預覽版)，開始建置 ML 模型和演算法。可在 SageMaker Studio 中輕鬆與您的同業實現筆記本協作。只需按一下，即可分享您筆記本快照的連結，這是透過其所有相依性和組態擷取，以重現您的分析和結果。隨著您開始試驗各種模型參數和輸入，您可以 針對 HAQM SageMaker 試驗使用 SageMaker Studio 的視覺界面，以輕鬆瀏覽、追蹤和比較您的機器學習試驗，協助您追蹤增量改進和最佳模型。SageMaker Studio 還提供對 HAQM SageMaker Debugger 發出的即時警示的存取，協助您在訓練模型時疑難排解，最佳化訓練時間，以及提升模型品質。部署模型後，SageMaker Studio 還可讓您監控、視覺化和分析透過 HAQM SageMaker Model Monitor 偵測的偏離，讓您持續追蹤和改進預測品質。

自今日起，HAQM SageMaker Studio 可在美國東部 (俄亥俄) AWS 區域免費使用，即將在其他區域推出。因為 SageMaker Studio Notebooks 為預覽版，SageMaker Studio 的視覺元素可能會受影響。若要進一步了解 HAQM SageMaker Studio，請在此處閱讀部落格或參閱說明文件以快速開始使用。