什麼是 HAQM Bedrock？
HAQM Bedrock 是一項全受管服務，透過單一 API 以及建置生成式 AI 應用程式所需的各種廣泛功能，搭配安全、隱私與負責任 AI，提供來自領先 AI 公司 (例如 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、DeepSeek、Luma、Meta、Mistral AI、Poolside (即將推出)、Stability AI 和 HAQM) 的各種高效能基礎模型 (FM) 選擇。使用 HAQM Bedrock 時，您可以輕鬆實驗並評估您的使用案例適用的頂級 FM、使用微調和擷取增強產生 (RAG) 等技術私下加以自訂，以及建置使用您的企業系統和資料來源執行任務的代理程式。由於 HAQM Bedrock 是無伺服器的，因此您不必管理任何基礎設施，而且可以使用已熟悉的 AWS 服務，將生成式 AI 功能安全整合並部署至應用程式中。
客戶如何在 HAQM Bedrock 上透過生成式 AI 創新
參閱完整的 HAQM Bedrock 客戶案例播放清單
HAQM Bedrock 示範
觀看此影片以了解 AWS 資料與 AI 副總裁 Swami Sivasubramanian 操作示範，突顯如何在組織中使用 HAQM Bedrock，利用資料建置生成式 AI 應用程式，以建立全新的客戶體驗。
建置生成式 AI 應用程式所需的一切
從一系列領先的基礎模型中進行選擇
HAQM Bedrock 可協助您快速採用並充分利用最新的生成式 AI 創新技術，輕鬆存取 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、DeepSeek、Luma、Meta、Mistral AI、Poolside (即將推出)、Stability AI 和 HAQM 等領先 AI 公司的高效能基礎模型選項。而且還不僅如此。HAQM Bedrock Marketplace 可讓您在完全受管的端點上探索、測試和使用 100 多個流行、新興和專門的 FM。無論您選擇哪種模型，HAQM Bedrock 的單一 API 存取都能讓您靈活地使用不同的基礎模型，並在儘量減少程式碼變更的情況下升級至最新模型版本。
利用您的資料私密調整模型
模型自訂可協助您交付差異化且個人化的使用者體驗。若要針對特定任務自訂模型，只需幾個快速步驟，即可使用自己的標記資料集私密微調基礎模型。透過微調和持續的預先訓練，HAQM Bedrock 會製作一個獨立的基本基礎模型副本，只有您才能存取，而且您的資料不用於訓練原始基本基礎模型。
交付更相關的基礎模型回應
為了向基礎模型提供最新的專有資訊，組織運用了 RAG 技術，可從公司資料來源擷取資料，使用該資料擴充提示，以提供更相關且更準確的回應。HAQM Bedrock 知識庫是一項全受管 RAG 功能，可讓您使用情境關聯和相關公司資料自訂基礎模型回應。HAQM Bedrock 知識庫可自動完成 RAG 工作流程，包括導入、擷取、提示增強和引用，而無需編寫自訂程式碼，以整合資料來源和管理查詢。對於包含多模態資料的非結構化資料來源，您可以設定 HAQM Bedrock 知識庫以剖析、分析和擷取有意義的見解。若要順暢處理複雜的多模態資料，您可以選擇 Bedrock 資料自動化或基礎模型來作為剖析器。對於結構化資料來源，HAQM Bedrock 知識庫可為結構化查詢語言提供內建的受管自然語言以生成查詢命令，讓使用者可以直接從來源擷取資料，而無需移動或預先處理資料。
跨公司系統執行複雜的任務
HAQM Bedrock 代理程式使用公司系統和資料來源，來規劃和執行多步驟任務，從解答客戶關於產品可用性的問題到接受其訂單。使用 HAQM Bedrock，您只需點幾個快速步驟，即可建立代理程式，首先選取基礎模型，然後為其提供企業系統、知識庫和 AWS Lambda 函數的存取權，以安全執行 API。代理程式會分析使用者請求，並自動呼叫必要的 API 和資料來源來履行請求。HAQM Bedrock 代理程式提供進階安全性與私密性，無需設計提示、管理工作階段情境關聯，或手動協調任務。
自動從非結構化多模態內容中為 AI 型應用程式生成有用的見解
HAQM Bedrock 資料自動化可簡化從文件、影像、音訊和影片等非結構化多模態內容中生成寶貴見解的流程，使您能夠建置強大的生成式 AI 應用程式，並以快速且符合成本效益的方式自動化 IDP、媒體分析和 RAG 工作流程。這些洞察包括關鍵時刻的影片摘要、偵測不適當的影像內容、複雜文件的自動分析等。您可以自訂輸出，根據您的特定業務需求量身定制見解。Bedrock 資料自動化還結合了輸出資料的信心分數和視覺接地功能，進而減輕幻覺問題並提高結果可靠性。
