生成 AI

AWS スタートアップ生成 AI サポートチームのご紹介

専任の AWS エキスパートから、生成 AI スタートアップである貴社のための比類のないサポートを受ける方法をご確認ください。

スタートアップに最適な基盤モデルを選択する

生成 AI アプリケーションを構築する方法を学びましょう。コスト効率と高性能を維持しながら、製品をできるだけ早く市場に投入できます。

ラテン系スタートアップ向け生成 AI に関する VC の視点

投資家は、スタートアップの資金を確保する方法、生成 AI を製品に組み込むタイミング、生成 AI 業界のスタートアップであることの競争上の優位性について、インサイトを共有しています。

Startup の生成 AI のコストを最適化

生成系 AI を使用して構築する際のコストを最適化する方法をご覧ください。ソリューションのコストに最も大きな影響を与える要因と、それらを最適化する方法を学びましょう。

Startup の創業者が生成 AI について尋ねる 6 つの質問

生成 AI の可能性を解き放とうと競い合っていますか？次に何をすべきか分かりませんか？生成 AI でビジネス成果の向上を今すぐ始める方法を学びましょう。

Anthropic Claude 3: HAQM Bedrock の次世代モデル

デベロッパー向けのこれらの重要な事実を踏まえながら、HAQM Bedrock での Anthropic の新しい Claude 3 ファミリーのモデルについて詳しく説明します。

スタートアップ向けの生成 AI アプリケーションの構築

スタートアップが製品をできるだけ早くローンチするのに役立つ生成 AI アプリケーションを構築する方法を学びましょう

大規模推論を制覇する

計算リソースの最適化から並列化や分散システムの活用まで、深層学習モデルに関する効率的で効果的な推論プロセスを実現します。

FM/LLM 時代のデータ中心型 AI 開発

生成 AI ツールの世界を探索し、数十億のパラメータ基盤モデルを含む ML モデルをカスタムユースケースに適応させる方法を学びます。

LangChain と HAQM Bedrock を使用して、最先端の生成 AI アプリケーションを構築してデプロイする

オープンソースツールを活用して LangChain プラットフォームを AWS にシームレスに統合し、最先端の生成 AI アプリケーションを構築してデプロイするためのヒントをご覧ください。

生成 AI の概念実証を本番環境に移行する方法

スタートアップの Loka を迎え、生成 AI の概念実証を構築して安全に本番環境にデプロイする手順を学びます。

生成 AI ソリューションをリリースする前にすべきこと

AWS で生成 AI の概念実証を開始する前に確認すべき主な考慮事項と決定事項について学びましょう。

Meeting.ai が HAQM Bedrock を利用して時間のかかる会議タスクを自動化

生成 AI を利用する Meeting.ai により、ユーザーは会議により多くの時間を費やすことができ、事後に重要なポイントを思い出そうとするのに費やす時間を減らすことができます。

Leonardo AI が AWS 上で生成 AI を使用してテクノロジーの進化を推進

Leonardo のレガシーアーキテクチャがトラフィックの急増に対応できなかったとき、AWS がチームの成功をサポートしました。

Proto が HAQM Bedrock で最先端のアバターに命を吹き込む方法

Proto は HAQM Bedrock に移行し、Anthropic の Claude モデルを使用して生成 AI で本物そっくりの AI アバターを作成しました。

Boosted.ai の生成 AI ポートフォリオマネージャーが AWS を利用してほぼ瞬時に財務インサイトを提供

2020 年、Boosted.ai は人工知能 (AI) を活用した財務分析プラットフォームである Boosted Insights を拡張しました。

Patronus AI が企業の生成 AI への信頼を高めるのにどのように役立つか

AI による自動評価とセキュリティのプラットフォームにより、Patronus は顧客が大規模言語モデル (LLM) を自信と責任を持って使用できるようサポートします。

共感を教えるテクノロジーですか？mpathic はどのように AI を使って私たちがお互いの話を聞くのを助けているのか

人工知能 (AI) が、私たちが本当に耳を傾け、他者と本当に関係を築く能力を高めることができたらどうでしょうか？

気候関連テクノロジーのスタートアップが生成 AI を活用して気候危機に対処する方法

AWS では、世界でも極めて困難な問題のいくつかを解決するために人間とビジネスがテクノロジーを利用する方法を、生成 AI が変革しているのを目の当たりにしています。

Crate は、AWS の生成 AI を利用してオンラインスペースを再考しました

Anna Bofa の Crate に対する野望は、ユーザーがコンテンツを探しに出かけることなく、インターネットの最高のものがやってくるようなインターネットを作ることです。

Sign-Speak は AWS の AI を使用して構築し、アクセシブルな体験を生み出しています

アメリカ手話言語 (ASL) を認識して話し言葉に翻訳する言語ソフトウェアを AWS で構築している革新的なスタートアップ、Sign-Speak をご紹介します。

生成 AI: 生産性の次のフロンティア

反復なタスクの自動化からコラボレーションの強化まで、スタートアップがどのように生成 AI を使用して仕事のやりがいと生産性を高めているかをご覧ください。

生成 AI の軌跡のマッピング: 学習からインパクトまで

さまざまな業界における生成 AI の変革力と、今日の学習が責任あるテクノロジーの未来への道をどのように切り開いているかをご覧ください。

百聞は一見にしかず: AI を使用してメディアの信頼性を検証する

改ざんされた写真、ディープフェイクの動画、および音声クローニングは、重大な倫理的リスクをもたらします。あるスタートアップがメディアの信頼性の検証にどのように役立つかをご覧ください。

体験型コンテンツの新たな章: 生成 AI がいかにクリエイターに力を与えるか

生成 AI がクリエイティブなランドスケープに与える大きな影響と、それがコンテンツの概念化、開発、消費にどのように革命をもたらしたかをご覧ください。

ある世代に読み方を教える: 生成 AI が教育に与える影響

あるスタートアップ創設者が生成 AI を使用して、音声認識、言語モデル、画像生成モデルで教育コンテンツを変革した方法をご覧ください。

AI 投資の最前線を切り開く: 成功のための戦略

ベンチャーキャピタルが生成 AI とどのように交差するかを学びましょう。ベンチャーキャピタルがどのようにして有望な genAI スタートアップを見極め、投資戦略を立て、成長を促進するのかを学びます。

AWS、スタートアップ向けのグローバル生成 AI アクセラレータを発表

生成 AI ソリューションを次のレベルに引き上げることを目指すスタートアップ向けに、AWS は生成 AI アクセラレータを立ち上げました。このプログラムが、世界中のあらゆる業界のスタートアップにどのような力を与えることを目的としているかについては、以下をご覧ください。